El sector de la inteligencia artificial se encuentra en una encrucijada, donde la búsqueda implacable de talento y las complejidades de la gobernanza corporativa crean un paisaje volátil que desafía la estabilidad a largo plazo de las startups de IA. Para los inversores, la lección es clara: la gobernanza es un determinante esencial de la estabilidad de la valoración.
Es fácil construir un prototipo de IA que parece prometedor en una demostración, pero es mucho más difícil convertir ese prototipo en un producto que sea confiable, utilizable y seguro desde el punto de vista regulatorio. La preparación para la IA no se trata solo de capacidades técnicas, sino de la disposición organizacional, la adopción cultural y las prácticas de diseño.
La adopción de la inteligencia artificial en la publicidad está en aumento, con más de la mitad de los mercadólogos utilizando GenAI para la creación de contenido y la segmentación de audiencias. Sin embargo, a pesar del crecimiento, las medidas de seguridad no están a la par, ya que más del 70% de los mercadólogos han encontrado incidentes relacionados con la IA en sus esfuerzos publicitarios.
Sam Peters, el Director de Producto de ISMS.online, explica cómo las marcas pueden construir modelos de IA seguros, éticos y centrados en el cumplimiento en el actual panorama de amenazas en evolución. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las operaciones comerciales, es fundamental que las organizaciones incorporen la gobernanza y la seguridad en el núcleo de sus iniciativas de IA.
El Acta de IA de la UE establece un marco basado en riesgos que regula la inteligencia artificial, protegiendo derechos fundamentales y mitigando amenazas existenciales para la sociedad. Este enfoque pionero categoriza los sistemas de IA según su potencial de daño y aplica controles específicos para mantener la seguridad de la sociedad.
La Asociación Internacional para la Protección de la Propiedad Intelectual (AIPPI) se reunirá en Yokohama del 13 al 16 de septiembre con más de 2,700 participantes. Este año, se destacan temas clave como la inteligencia artificial y los derechos de autor, la necesidad de legislación armonizada sobre IA, y la promoción de la diversidad en la representación asiática dentro de la organización.
La discusión global sobre la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, centrada en cómo utilizar estas herramientas de manera responsable, especialmente en los servicios financieros donde la precisión y el cumplimiento son esenciales. Empresas como WNSTN están demostrando que la adopción responsable de la IA no solo es posible, sino también comercialmente viable, al combinar datos verificados, diseño listo para el cumplimiento y un enfoque en la educación.
La investigación de UX solo es tan sólida como las decisiones humanas que la guían, y los sesgos cognitivos pueden distorsionar los hallazgos. Este artículo explora cómo integrar la inteligencia artificial de manera responsable en los flujos de trabajo de investigación de UX para evitar errores costosos.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas plantea riesgos significativos que muchas organizaciones están ignorando. A medida que los agentes de IA se convierten en colegas digitales, es crucial establecer principios de cumplimiento y estructuras de gobernanza para gestionar su uso de manera segura.
El rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama digital, amplificando los daños en línea existentes y presentando nuevos riesgos de seguridad. Un enfoque de gobernanza «seguridad por diseño» es necesario para abordar estas amenazas, estableciendo intervenciones en diferentes etapas del ciclo de vida del daño en línea.