El próximo Plan de Acción de Tecnología de IA 2026–2030 de Malasia reforzará las salvaguardias éticas y los marcos de gobernanza en el uso de la inteligencia artificial, anunció el Ministro Digital Gobind Singh Deo. Este plan se centrará en mejorar la colaboración entre el gobierno, la industria, la academia y la sociedad civil.
La inteligencia artificial en el cumplimiento está revolucionando las operaciones diarias de muchas organizaciones, mejorando la detección de fraudes y automatizando tareas intensivas en recursos. Sin embargo, su adopción debe ser responsable para mitigar los riesgos asociados, como sesgos y problemas de privacidad de datos.
En un mundo obsesionado con la rapidez y los costos bajos, la inteligencia artificial ha hecho que lo «suficientemente bueno» parezca tentador en los resultados de asesoría legal y de riesgos. Sin embargo, la conformidad no es una carrera; es un contrato con reguladores y partes interesadas, y los atajos pueden tener consecuencias graves.
La inteligencia artificial y las regulaciones están avanzando rápidamente, lo que genera demandas de cumplimiento complejas y cambiantes a nivel global, nacional y local. Adoptar prácticas de IA responsable ayuda a mitigar riesgos, reducir deudas técnicas futuras y fortalecer la confianza del consumidor.
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) es un tema emergente que implica aceptar la responsabilidad personal por los problemas y resultados relacionados con la IA. Es esencial establecer políticas de gobernanza que garanticen un desarrollo y uso responsable de la IA, abordando cuestiones como la ética, la transparencia y la rendición de cuentas.
La inteligencia artificial generativa está transformando industrias, pero detrás de cada modelo innovador se oculta un costo: las emisiones de carbono. Este artículo proporciona una guía completa sobre la computación consciente del carbono, combinando conocimientos de investigaciones recientes y herramientas disponibles.
La inteligencia artificial ha alcanzado un punto de inflexión, pero muchos proyectos de IA nunca llegan a producción y los que lo hacen a menudo operan como cajas negras digitales. Sin una supervisión sistemática, estos sistemas se convierten en bombas de tiempo en la infraestructura empresarial.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando industrias a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, los sistemas de IA a menudo luchan con la ambigüedad y los casos límite, donde la intuición y la experiencia humana son fundamentales.
A medida que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial (IA) para impulsar la innovación y transformar las operaciones, deben enfrentar una nueva realidad: la IA está remodelando rápidamente el panorama de amenazas cibernéticas. Aunque la IA ayuda a mejorar la detección y respuesta, también da lugar a ciberataques más sofisticados.
Los avances rápidos en la inteligencia artificial están obligando a los líderes globales a enfrentar preguntas incómodas sobre el poder, la responsabilidad y la protección de las libertades fundamentales. En el Foro de Gobernanza de Internet 2025, se destacó la importancia de un enfoque colectivo y multiactor para abordar los riesgos que la IA representa para los derechos humanos.