La Comisionada de Tecnología de la UE, Henna Virkkunen, defendió la decisión de eliminar la Directiva de Responsabilidad de IA, argumentando que no habría llevado a un conjunto uniforme de reglas en toda la UE. La normativa estaba destinada a ofrecer a los consumidores un medio armonizado de reparación en caso de daños causados por productos o servicios de IA.
La inteligencia artificial (IA) se está implantando de manera generalizada en diversas disciplinas, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad de su uso debido a los posibles daños y beneficios para la sociedad. Es fundamental que las empresas se aseguren de que los beneficios de la IA superen los daños potenciales.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas empresariales y las experiencias digitales cotidianas, la demanda de «IA responsable» ha crecido. Este artículo explora métodos prácticos para implementar la IA responsable, centrándose en cinco pilares críticos: mitigación de sesgos, auditoría de equidad, privacidad y seguridad, gobernanza de datos e IA, y transparencia del modelo.
El 24 de marzo de 2025, el gobernador republicano de Virginia, Glenn Youngkin, vetó el proyecto de ley sobre inteligencia artificial (IA) de Virginia, que había sido aprobado por un estrecho margen en el Senado estatal. Este artículo ofrece un análisis de las similitudes y diferencias entre el proyecto de ley de Virginia y la Ley de IA de la UE, destacando las implicaciones para la regulación de la IA a nivel estatal en los Estados Unidos.
La Ley Básica de IA de Corea del Sur está generando preocupaciones en la industria sobre las posibles cargas regulatorias y su impacto en la innovación. Empresas tecnológicas como OpenAI y Google han instado al gobierno surcoreano a adoptar un enfoque flexible para sus próximas regulaciones de IA.
Los trastornos de salud mental afectan a 970 millones de personas en todo el mundo, y a pesar de la necesidad crítica de apoyo, más del 54% de los adultos con enfermedades mentales no reciben tratamiento. La inteligencia artificial conversacional surge como una solución prometedora para abordar este desafío sistémico en la atención médica, pero requiere una atención crítica a su implementación ética y responsable para lograr un impacto significativo.
La regulación de la inteligencia artificial (IA) en los Estados Unidos está retrocediendo, lo que podría aumentar los riesgos en los mercados financieros. Mientras Canadá avanza hacia una regulación más estricta, la falta de supervisión adecuada en EE. UU. podría dejar a las instituciones financieras vulnerables a colapsos sistémicos.
El Acta de IA de la UE es la primera legislación en el mundo que regula los sistemas de IA, estableciendo obligaciones basadas en el nivel de riesgo asociado con su uso. Los empleadores deben tomar medidas proactivas para garantizar el cumplimiento de la ley y evitar multas significativas y daños a su reputación.
Infosys ha colaborado con la Linux Foundation Networking para avanzar en los principios de IA responsable y fomentar la adopción de IA específica por dominio a través de redes globales. Esta colaboración incluye la contribución de Infosys de su Toolkit de IA Responsable y un marco de desarrollo de aplicaciones de IA a dos nuevos proyectos de networking.
La desregulación de la inteligencia artificial en Estados Unidos, impulsada por el presidente Donald Trump, plantea riesgos significativos para los mercados financieros al permitir que las instituciones operen sin la supervisión adecuada. Mientras tanto, Canadá avanza hacia una regulación más fuerte con la propuesta de la Ley de Inteligencia Artificial y Datos (AIDA), que busca mejorar la transparencia y la responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial.
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