Lexy Kassan discute los aspectos críticos de la inteligencia artificial responsable, centrándose en actualizaciones regulatorias como la Ley de IA de la UE y sus implicaciones para FinTech. Explica los niveles de IA responsable, desde principios éticos hasta la implementación práctica, incluyendo la gobernanza de la IA.
La inteligencia artificial centrada en el ser humano (HCAI) se refiere al desarrollo de sistemas de IA que priorizan los valores humanos y la colaboración entre humanos y máquinas. Este enfoque ético es crucial para garantizar que los agentes de IA tomen decisiones que respeten los derechos humanos y fomenten la confianza.
La ventaja competitiva de la IA generativa está impulsando el desarrollo y la adopción rápida de herramientas de IA dentro de las organizaciones. Sin embargo, este entusiasmo debe equilibrarse con las implicaciones éticas que la IA generativa conlleva.
La Comisión Europea ha presentado el Plan de Acción de la Continent AI, que busca impulsar el liderazgo y la implementación de la inteligencia artificial en la UE. Ayesha Bhatti, del Centro para la Innovación de Datos, destaca que este plan es un cambio necesario hacia la habilitación de la IA en lugar de solo regularla.
La semana pasada, el CEO de Partnership on AI, Rebecca Finlay, y yo asistimos a la inauguración de la Cumbre Global de IA en África en Kigali, Ruanda, donde discutimos la importancia de construir un plan de acción colectivo para la IA en el continente. A pesar de los desafíos únicos que enfrenta África en la adopción de la IA, el momento actual presenta una oportunidad crucial para avanzar en el desarrollo responsable de esta tecnología.
La Comisionada de Tecnología de la UE, Henna Virkkunen, defendió la decisión de eliminar la Directiva de Responsabilidad de IA, argumentando que no habría llevado a un conjunto uniforme de reglas en toda la UE. La normativa estaba destinada a ofrecer a los consumidores un medio armonizado de reparación en caso de daños causados por productos o servicios de IA.
La inteligencia artificial (IA) se está implantando de manera generalizada en diversas disciplinas, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad de su uso debido a los posibles daños y beneficios para la sociedad. Es fundamental que las empresas se aseguren de que los beneficios de la IA superen los daños potenciales.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas empresariales y las experiencias digitales cotidianas, la demanda de «IA responsable» ha crecido. Este artículo explora métodos prácticos para implementar la IA responsable, centrándose en cinco pilares críticos: mitigación de sesgos, auditoría de equidad, privacidad y seguridad, gobernanza de datos e IA, y transparencia del modelo.
El 24 de marzo de 2025, el gobernador republicano de Virginia, Glenn Youngkin, vetó el proyecto de ley sobre inteligencia artificial (IA) de Virginia, que había sido aprobado por un estrecho margen en el Senado estatal. Este artículo ofrece un análisis de las similitudes y diferencias entre el proyecto de ley de Virginia y la Ley de IA de la UE, destacando las implicaciones para la regulación de la IA a nivel estatal en los Estados Unidos.
La Ley Básica de IA de Corea del Sur está generando preocupaciones en la industria sobre las posibles cargas regulatorias y su impacto en la innovación. Empresas tecnológicas como OpenAI y Google han instado al gobierno surcoreano a adoptar un enfoque flexible para sus próximas regulaciones de IA.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
