AI Sigil Logo
Contact Us

Categoría: Responsabilidad de IA

La necesidad de un «caja negra» para la inteligencia artificial en EE.UU.

La rápida evolución de la IA a nivel global presenta un desafío crítico para la política estadounidense en IA, ya que la falta de alfabetización en IA y mecanismos sistemáticos para aprender de los fracasos de la IA obstaculizan la capacidad de Estados Unidos para liderar. Es esencial establecer una iniciativa nacional para la alfabetización en IA y mecanismos de reporte de incidentes para mejorar la seguridad y la competitividad económica.

Read More »
abril 30, 2025

Riesgos Inaceptables de Abandonar la Directiva de Responsabilidad de IA

La decisión de la Comisión Europea de abandonar la Directiva de Responsabilidad de la IA (AILD) representa un grave riesgo, ya que dejará a las empresas sin pautas legales claras. Esto no solo reducirá los incentivos para invertir en tecnologías de IA, sino que también generará incertidumbre legal en un entorno que ya es complejo y fragmentado.

Read More »
abril 29, 2025

La Amenaza Invisible de la IA: Riesgos Ocultos en Despliegues Secretos

El informe advierte que el despliegue interno no regulado de sistemas de inteligencia artificial podría llevar a riesgos catastróficos, desde que los sistemas de IA escapen al control humano hasta la acumulación de un poder sin precedentes por parte de las corporaciones. Se recomienda un marco de gobernanza integral inspirado en industrias críticas para la seguridad, como la investigación biológica y la energía nuclear.

Read More »
abril 28, 2025

Responsabilidad en la IA: Taller clave sobre innovación y cumplimiento

La Academia Internacional de Seguridad de Qatar (QIASS), en colaboración con la Cámara de Comercio Americana en Qatar (AmCham), llevó a cabo un taller titulado “Equilibrando Innovación y Cumplimiento en IA: Un Enfoque Práctico”. El evento reunió a líderes de las comunidades legal, empresarial y tecnológica para explorar la relación entre la innovación y la regulación en la era de la inteligencia artificial.

Read More »
abril 23, 2025

Diseñando Confianza en la IA Responsable

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) en la tecnología cotidiana presenta grandes oportunidades, así como desafíos éticos significativos. Los diseñadores de productos están en la vanguardia para garantizar que las aplicaciones de IA se desarrollen con consideraciones éticas, enfocándose en la seguridad del usuario, la inclusión y la transparencia.

Read More »
abril 19, 2025

Mi Camino hacia Agentes de IA Responsables

Actualmente trabajo en una startup secreta que construye soluciones de IA que creemos que darán forma al futuro de la interacción con los usuarios de manera responsable. Uno de mis últimos proyectos es un recomendador de películas impulsado por IA, y mientras lo construía, me hice preguntas más profundas sobre la imparcialidad y la explicabilidad del sistema.

Read More »
abril 19, 2025

MineOS Lanza el Agente de IA para la Privacidad de Datos

MineOS ha lanzado un nuevo agente de IA que automatiza la creación y mantenimiento de Registros de Actividades de Procesos (RoPA) para ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de privacidad. Este agente proporciona detección de riesgos y asesoría de privacidad en tiempo real, facilitando el cumplimiento normativo.

Read More »
abril 19, 2025

El Congreso y los tribunales enfrentan los desafíos legales de la IA

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la vida cotidiana, lo que intensifica el debate sobre cómo utilizarla de manera adecuada y ética. El Congreso y los tribunales se esfuerzan por abordar las áreas grises legales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial, mientras que emergen preocupaciones sobre la libertad de expresión, la privacidad y la propiedad intelectual.

Read More »
abril 19, 2025

Las nuevas leyes de copyright en el Reino Unido podrían perjudicar la calidad de los modelos de IA

Los expertos en políticas advierten que prohibir a empresas como OpenAI, Google y Meta entrenar sus modelos de IA con material protegido por derechos de autor en el Reino Unido podría resultar en modelos sesgados y afectar negativamente los ingresos de los creadores. Argumentan que un régimen de exclusión podría producir sistemas de IA ineficaces y frenar la innovación.

Read More »
abril 19, 2025