Los guardrails son una parte esencial de la arquitectura de sistemas de IA, especialmente para los agentes de IA. A medida que se otorga más autonomía a la IA, es aún más importante implementar guardrails para asegurar su funcionamiento responsable.
La inteligencia artificial está transformando los flujos de trabajo en la industria de seguros, pero su rápido crecimiento también genera preocupaciones sobre los riesgos asociados, como sesgos y falta de explicabilidad. Los corredores de seguros pueden ayudar a mitigar estos riesgos promoviendo la transparencia y exigiendo decisiones claras detrás de los modelos de IA.
La inteligencia artificial ha evolucionado más allá de ser solo un término de moda y se ha convertido en un catalizador poderoso que transforma industrias. Con este papel creciente de la IA, surge la obligación de asegurar que se despliegue de manera ética y transparente, lo que está en el corazón del concepto de IA responsable.
En el ecosistema digital impulsado por la inteligencia artificial, las herramientas de IA se utilizan cada vez más para examinar la creatividad humana. Sin embargo, esta dependencia excesiva en el juicio automatizado plantea la pregunta ética de si estamos priorizando el cumplimiento con los algoritmos sobre el contexto y la intención.
En esta entrevista de Help Net Security, Aaron McCray, CISO de CDW, discute cómo la IA está transformando el papel del CISO de un guardián táctico de ciberseguridad a un asesor estratégico de riesgos empresariales. McCray comparte información sobre los desafíos prácticos, las nuevas habilidades necesarias y la creación de culturas de seguridad fluida en IA.
Los deepfakes generados por inteligencia artificial han demostrado ser una amenaza en los ciclos electorales, ya que pueden manipular la percepción pública al crear contenido falso que parece auténtico. En los Estados Unidos, la legislación sobre la responsabilidad legal por estos contenidos aún está en desarrollo, con un enfoque en la transparencia y la regulación para proteger la integridad electoral.
La inteligencia artificial no es solo un logro técnico, sino una decisión social que refleja los datos que le proporcionamos y los valores que codificamos. Es esencial abordar las desigualdades y garantizar que los sistemas de IA sean equitativos, responsables y justos.
Una disposición en el proyecto de ley de presupuesto de la Cámara de Representantes que impone una moratoria sobre las leyes estatales de IA haría que las empresas tecnológicas estuvieran por encima de la ley y socavaría la capacidad de los estados para proteger a sus ciudadanos. Esto representaría una amenaza grave para el estado de derecho y la soberanía estatal.
En este podcast, Mathieu Gorge, CEO de Vigitrust, habla sobre los riesgos de cumplimiento que plantea el procesamiento de datos durante la inteligencia artificial (IA). Aborda la importancia de conocer qué datos se introducen en la IA y cómo se gestionan para garantizar el cumplimiento normativo.
Una propuesta de accionistas presentada por un sindicato canadiense ha instado a Thomson Reuters a fortalecer su marco de gobernanza de inteligencia artificial (IA) para cumplir con las expectativas de derechos humanos y privacidad de los inversores. La propuesta destaca los riesgos legales, regulatorios y reputacionales asociados con el desarrollo y uso de tecnologías de IA por parte de la empresa.