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Categoría: Responsabilidad de IA

La Amenaza del Shadow AI a la Seguridad Empresarial

La rápida integración de la inteligencia artificial en los entornos empresariales ha dado lugar a un fenómeno preocupante conocido como «shadow AI», que se refiere al uso no autorizado de herramientas de IA por parte de empleados sin la supervisión de los departamentos de TI. Según un reciente informe de Komprise, el 90% de los líderes de TI expresan preocupación por la infiltración de shadow AI en sus sistemas, lo que puede resultar en pérdidas financieras y violaciones de cumplimiento.

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noviembre 20, 2025

Oportunidades y Riesgos de la IA para Equipos de Cumplimiento

La inteligencia artificial avanza más rápido que la regulación, lo que crea oportunidades y riesgos para los equipos de cumplimiento. Mientras los gobiernos trabajan en nuevas normas, las empresas no pueden quedarse de brazos cruzados y deben actuar ahora para prepararse para la regulación futura.

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septiembre 21, 2025

IA Responsable: Más Allá de la Confianza

La inteligencia artificial responsable implica construir y desplegar sistemas de IA que sean éticos, transparentes y alineados con los valores sociales. Los líderes deben priorizar la responsabilidad en la IA para mantener la confianza del mercado y cumplir con las expectativas regulatorias.

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septiembre 20, 2025

Divergencias en la Regulación de la IA: Colorado y el Enfoque Federal

La ley de inteligencia artificial de Colorado (CAIA) se implementará el 30 de junio de 2026 y requiere que las empresas realicen evaluaciones de impacto para los sistemas de IA de alto riesgo, responsabilizándolas de la discriminación no intencionada. A diferencia del enfoque federal, que limita la responsabilidad a la discriminación intencionada, CAIA impone obligaciones proactivas para mitigar impactos desiguales.

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septiembre 12, 2025

Certificación para una IA confiable y sostenible

La certificación puede convertirse en una ventaja competitiva en la adopción de inteligencia artificial (IA) confiable y sostenible. A medida que la regulación avanza, las empresas que demuestran cumplimiento no solo evitan multas, sino que también ganan credibilidad y acceso al mercado.

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septiembre 11, 2025

Flujos de trabajo de IA responsable para la investigación en UX

La investigación de UX solo es tan sólida como las decisiones humanas que la guían, y los sesgos cognitivos pueden distorsionar los hallazgos. Este artículo explora cómo integrar la inteligencia artificial de manera responsable en los flujos de trabajo de investigación de UX para evitar errores costosos.

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septiembre 10, 2025

Ley de Gobernanza Responsable de IA en Texas: Implicaciones y Prohibiciones

El 22 de junio de 2025, el gobernador de Texas, Greg Abbott, firmó la Ley de Gobernanza Responsable de IA de Texas (TRAIGA), que impone restricciones en el desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial para ciertos propósitos. La ley también establece un programa de «sandbox» regulatorio que permite a los participantes desarrollar y probar sistemas de IA en un entorno regulatorio más flexible.

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agosto 27, 2025

Informe de Model Card: Clave para una IA Responsable

Un informe de tarjeta de modelo es una herramienta esencial para la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial. Proporciona un registro estandarizado del propósito, uso, pruebas y limitaciones de un modelo, ayudando a cumplir con las regulaciones emergentes y a construir confianza con las partes interesadas.

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agosto 12, 2025

El Peligro de la Deshonestidad Algorítmica

Texas se convirtió recientemente en el segundo estado en aprobar una ley que prohíbe la discriminación algorítmica, lo que sanciona a los operadores de sistemas de IA que traten de manera injusta a ciertos grupos. Estas regulaciones podrían ser catastróficas para la verdad, la innovación y, en última instancia, la libertad humana.

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agosto 2, 2025