Categoría: Responsabilidad de IA

Poppulo se convierte en el primer en la industria en obtener la certificación ISO para IA responsable

Poppulo se convierte en el primer proveedor en la industria en obtener la certificación ISO/IEC 42001:2023, el primer estándar internacional para los Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS). Esta certificación valida sus prácticas de gobernanza y gestión de riesgos, posicionando a la empresa como un líder confiable en el uso ético y seguro de la inteligencia artificial para la comunicación interna y la señalización digital.

Read More »

Modelo de Fundación de FICO: Evaluando la Precisión y Cumplimiento en la IA Financiera

FICO ha anunciado el lanzamiento de dos modelos fundamentales, FICO Focused Language (FICO FLM) y FICO Focused Sequence (FICO FSM), diseñados para cumplir con las estrictas necesidades de confianza y cumplimiento de sus clientes en el sector financiero. Estos modelos se centran en la comunicación y el análisis de transacciones, ofreciendo una puntuación de confianza que asegura la precisión y relevancia de las respuestas generadas.

Read More »

Impulsando una Gobernanza Efectiva de IA para CISOs

La creciente importancia de la inteligencia artificial en los entornos empresariales ha aumentado la urgencia para que los Directores de Seguridad de la Información (CISOs) impulsen una gobernanza efectiva de la IA. Encontrar un equilibrio entre la seguridad y la velocidad es crítico en la era de la IA, ya que esta tecnología representa tanto la mayor oportunidad como el mayor riesgo que enfrentan las empresas.

Read More »

Derecho a la Explicación y Decisiones Automatizadas en Europa: Desafíos y Oportunidades

Los sistemas de toma de decisiones automatizadas (ADM) se utilizan para reemplazar o apoyar la toma de decisiones humanas, con el objetivo de mejorar la precisión y la eficiencia. Las regulaciones europeas, como el GDPR y la Ley de IA, buscan garantizar la equidad sustantiva y procesal en estas decisiones automatizadas, incluyendo el derecho a una explicación clara sobre el proceso de toma de decisiones.

Read More »

Guía Práctica de IA Responsable para Desarrolladores .NET

La era de la Inteligencia Artificial (IA) está sucediendo ahora, y aunque ofrece velocidad y precisión en sectores como la banca y la salud, plantea desafíos éticos sobre su confianza. Para abordar esto, Microsoft ha definido seis principios clave para construir IA de manera responsable: Equidad, Fiabilidad y Seguridad, Privacidad y Seguridad, Inclusividad, Transparencia y Responsabilidad.

Read More »

Desafíos legales del uso de IA en el proceso de contratación

El uso de herramientas de IA en el proceso de solicitud permite a las empresas optimizar sus procesos, pero los empleadores deben asegurarse de que los sistemas utilizados sean transparentes, no discriminatorios y cumplan con las regulaciones de protección de datos. Es esencial realizar verificaciones regulares del sistema y establecer mecanismos de control humano para evitar problemas legales.

Read More »

Seguridad en LLM: Guía Práctica para un IA Responsable

El auge de los modelos de lenguaje grande (LLMs) ha revolucionado nuestra interacción con la tecnología, pero este poder conlleva responsabilidades significativas. Este artículo explora la seguridad de los LLMs, centrándose en conceptos clave, riesgos críticos y el paisaje regulatorio que da forma a este campo.

Read More »

Desafíos Legales de la IA Agente

La aparición de sistemas de inteligencia artificial (IA) agentiva capaces de planificar, ejecutar e interactuar de manera autónoma crea desafíos regulatorios sin precedentes. Comprender el panorama legal y regulatorio en evolución es fundamental para mitigar riesgos operativos, financieros y reputacionales significativos.

Read More »