Categoría: Responsabilidad de IA

Filtraciones de Datos: Riesgos Ocultos de la IA en Recursos Humanos

La integración de GenAI en los flujos de trabajo diarios representa un desafío directo para las responsabilidades de los Directores de Recursos Humanos (CHRO) en cuanto a políticas y cumplimiento. Un nuevo informe revela que más de un tercio de los profesionales australianos están subiendo regularmente datos sensibles de la empresa a plataformas de IA no autorizadas, lo que expone a las organizaciones a serios riesgos de filtración de datos y cumplimiento regulatorio.

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La inteligencia artificial responsable como motor de impacto positivo

La inteligencia artificial (IA) genera beneficios cuando se integra de manera responsable, lo que resulta en mayores ganancias, empleados más satisfechos y menos errores costosos. Las organizaciones que adoptan principios claros y una gobernanza sólida están logrando mejoras significativas en áreas críticas como el crecimiento de ingresos y la satisfacción laboral.

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Integrando la ciberseguridad empresarial con la seguridad de IA

En estos tiempos emocionantes para la inteligencia artificial, las empresas están integrando capacidades de IA con datos empresariales para mejorar los resultados. Sin embargo, a medida que se incorpora la IA en los sistemas, también se convierten en objetivos más atractivos para los ciberdelincuentes, lo que requiere una evaluación cuidadosa de las amenazas y vulnerabilidades.

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La IA y el Acceso No Autorizado a Datos Sensibles

En el informe de Cyera sobre la seguridad de datos de IA de 2025, se concluyó que la adopción de IA está superando la gobernanza y el control de datos. Un 66% de los encuestados ha detectado que la IA accede a datos sensibles de manera inapropiada, lo que genera preocupaciones de seguridad y privacidad.

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La próxima gran tendencia: IA responsable

La próxima gran tendencia en tecnología no es una inteligencia artificial más inteligente, sino la IA Responsable. A medida que la historia nos ha demostrado, el poder sin control siempre crea su propio contrapeso, y el mundo necesita una IA en la que se pueda confiar.

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Desafíos de la IA en la gobernanza empresarial

Un informe de Deloitte para el gobierno australiano incluyó citas ficticias y citas mal atribuidas, lo que llevó a la empresa a admitir el uso de inteligencia artificial en su producción y a emitir correcciones. Este incidente destaca un problema más profundo en el uso de la IA en contextos profesionales, donde la falta de supervisión puede transformar contenido aparentemente creíble en «basura generativa».

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Defendiendo el Futuro: Estrategias Contra Amenazas Inteligentes

La ciberseguridad ha evolucionado tradicionalmente a través de pasos firmes y deliberados, pero la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están alterando este equilibrio. Con el aumento de la IA generativa y la IA agente, las organizaciones deben repensar sus defensas cibernéticas y adoptar la IA como un multiplicador de fuerza en la protección contra amenazas inteligentes.

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IA Responsable: Oportunidades y Desafíos para la Auditoría Interna

La inteligencia artificial (IA) ya está transformando cómo operan las empresas en Irlanda, pero su adopción rápida también conlleva complejidades y riesgos. Los equipos de auditoría interna tienen una oportunidad única para liderar en la gobernanza de la IA responsable, ayudando a las organizaciones a cumplir con las nuevas obligaciones regulatorias y a innovar con confianza.

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Guía de Seguridad para Modelos de Lenguaje Grande

La seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLM) es crucial para garantizar que estas potentes herramientas se utilicen de manera responsable y ética. Este artículo explora conceptos clave sobre la seguridad de LLM, incluyendo las guardrails y los riesgos asociados con su implementación.

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