Categoría: Régulation IA

El Acta de IA de la UE y el GDPR: ¿Choque o Sinergia?

La Ley de IA de la UE y el RGPD tienen interacciones significativas y similitudes en sus principios, como la transparencia y la gestión de riesgos. Ambos marcos requieren que se implementen medidas de responsabilidad y evaluación de riesgos, pero difieren en cómo abordan el cumplimiento y la supervisión.

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Regulaciones de IA en California: Un Cambio Radical para la Tecnología y el Empleo en 2026

California se prepara para implementar un conjunto integral de regulaciones sobre inteligencia artificial, que entrarán en vigor el 1 de enero de 2026. Estas leyes, que incluyen el Acta de Transparencia en la Inteligencia Artificial Fronteriza, prometen transformar el desarrollo y uso de la IA en diversas industrias, priorizando la transparencia y la mitigación de riesgos.

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Iniciativas Globales para la Gobernanza de la IA

En la 80ª sesión de la Asamblea General de las Naciones Unidas, se lanzaron iniciativas como el Diálogo Global sobre la Gobernanza de la IA y el Panel Científico Internacional Independiente sobre la IA. Estas iniciativas buscan proporcionar una plataforma inclusiva para abordar cuestiones críticas sobre la IA y ofrecer evaluaciones científicas rigurosas para la toma de decisiones informadas en la gobernanza de esta tecnología transformadora.

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Gobernanza de IA: Normativas ISO y NIST para un Futuro Seguro

En nuestro último episodio del podcast AI Think Tank, entrevistamos a Greg Hutchins, un experto en ingeniería y gestión de riesgos, sobre la gobernanza de la IA y la importancia de los estándares emergentes como ISO 42001 y el NIST AI RMF. Greg destacó que la confianza en los sistemas de IA es crucial, ya que su evolución presenta riesgos significativos y la necesidad de establecer marcos claros para su gestión.

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Impacto del RAISE Act en la Innovación y Seguridad de la IA

El Responsible AI Safety and Education Act (RAISE Act), recientemente aprobado por la legislatura del estado de Nueva York, busca abordar los riesgos fundamentales que presentan los modelos de IA de frontera. Sin embargo, al imponer obligaciones únicamente a los desarrolladores de estos modelos, descuida la cadena de valor más amplia de la IA, lo que podría frenar la innovación sin mejorar significativamente la seguridad.

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Retos de Cumplimiento Legal para Empresas en la Era de la IA

Las empresas ya enfrentan problemas de cumplimiento con la inteligencia artificial (IA) a pesar de las leyes existentes, lo que plantea un desafío importante en su implementación. A medida que la IA se convierte en una parte integral de las decisiones comerciales, es crucial que las organizaciones comprendan las regulaciones que podrían afectar su uso y desarrollen estrategias para innovar de manera responsable.

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