Los expertos en tecnología instan a Nigeria y al continente africano a adoptar una estrategia unificada de gobernanza para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Advierten que la falta de gobernanza en la IA podría tener repercusiones severas, comparando la situación actual con los errores del pasado en la arquitectura de ciberseguridad.
La mayoría de las organizaciones cuentan con al menos lo mínimo en ciberseguridad, pero la llegada de la inteligencia artificial ha cambiado el panorama, tanto en la forma en que las empresas pueden aprovechar la tecnología internamente como en cómo se utiliza en la ciberseguridad. Integrar la IA en los procesos empresariales requiere cambios internos para proteger adecuadamente el negocio que utiliza la IA a diario.
Únase al seminario web de Mayer Brown donde explicaremos el reciente anuncio de la Administración Trump sobre un enfoque cambiado hacia las restricciones de seguridad nacional en los chips y servidores de IA. La Administración ha señalado su apoyo a las exportaciones de productos avanzados de IA a socios de confianza en todo el mundo, al tiempo que ha anunciado nuevos requisitos de diligencia debida para las empresas que utilizan estos artículos fuera de los Estados Unidos.
Un estudio global sobre la confianza en la inteligencia artificial revela que más de la mitad de las personas en todo el mundo no confían en la IA, reflejando una tensión subyacente entre sus beneficios evidentes y los riesgos percibidos. Además, el estudio encontró que solo el 46% de las personas están dispuestas a confiar en los sistemas de IA, lo que se correlaciona con bajos niveles de alfabetización sobre IA.
En esta entrevista de Help Net Security, Aaron McCray, CISO de CDW, discute cómo la IA está transformando el papel del CISO de un guardián táctico de ciberseguridad a un asesor estratégico de riesgos empresariales. McCray comparte información sobre los desafíos prácticos, las nuevas habilidades necesarias y la creación de culturas de seguridad fluida en IA.
Los deepfakes generados por inteligencia artificial han demostrado ser una amenaza en los ciclos electorales, ya que pueden manipular la percepción pública al crear contenido falso que parece auténtico. En los Estados Unidos, la legislación sobre la responsabilidad legal por estos contenidos aún está en desarrollo, con un enfoque en la transparencia y la regulación para proteger la integridad electoral.
La adopción de Gen AI en 2025 está transformando los marcos de privacidad, gobernanza y cumplimiento en diversas industrias globales. A medida que la regulación se vuelve más compleja, la necesidad de personas que naveguen y traduzcan estas obligaciones está en aumento.
Los reguladores en India están adoptando un enfoque cauteloso hacia el crecimiento del mercado impulsado por la inteligencia artificial (IA). Esto incluye la implementación de la Ley de Protección de Datos Personales Digitales y la supervisión de las prácticas antimonopolio en mercados digitales.
A medida que las empresas se apresuran a integrar la inteligencia artificial en sus operaciones, enfrentan crecientes desafíos en torno a la confianza, la gobernanza y el riesgo. Sin un enfoque claro y unificado para la gobernanza de datos e IA, las organizaciones corren el riesgo de incumplimientos y daños reputacionales, lo que limita el valor de sus inversiones en IA.
A medida que la inteligencia artificial transforma todos los sectores, la necesidad de una IA Responsable (RAL) se convierte en un imperativo estratégico. Las organizaciones deben integrar RAL no solo en la tecnología, sino también en la gobernanza, la cultura y los flujos de trabajo diarios.
