El año pasado, la Asamblea General de California aprobó la Ley de Transparencia de IA (CAITA), que entrará en vigor el 1 de enero de 2026. Sin embargo, se ha presentado una enmienda, AB 853, que podría ampliar su aplicación a plataformas de redes sociales y fabricantes de dispositivos de captura, imponiendo requisitos adicionales de conservación y divulgación de datos.
California se convierte en el primer estado de EE. UU. en promulgar una ley dedicada a la seguridad de la inteligencia artificial, conocida como la Ley de Transparencia en la Inteligencia Artificial Fronteriza. Esta ley exige a las empresas, como Google y OpenAI, informar sobre incidentes de alto riesgo y divulgar medidas de seguridad.
La ley de inteligencia artificial que el gobernador Gavin Newsom de California firmó la semana pasada podría establecer un precedente para cómo se verá la regulación de la IA liderada por los demócratas en todo el país. Esta ley, conocida como la Ley de Transparencia en Inteligencia Artificial de Frontera de California, exige que los laboratorios de IA divulguen públicamente sus protocolos de seguridad y notifiquen al estado sobre cualquier riesgo catastrófico encontrado en el desarrollo de modelos avanzados de IA.
Un pequeño kit de guardrails para la Semana 1 (DPIA‑lite, divulgación, registro) reduce a la mitad el trabajo adicional y acelera la aprobación. La adaptación de la conformidad puede duplicar el tiempo de ciclo, lo que provoca un aumento en los costos unitarios.
Se espera que el mercado de gestión de riesgos de modelos de IA alcance los 15.03 mil millones de dólares para 2033, impulsado por la adopción generalizada de IA y ML. En 2025, se valoró en 5.87 mil millones de dólares y se prevé un crecimiento del 12.52% entre 2026 y 2033.
El Departamento de Energía ha presentado su Estrategia de Inteligencia Artificial y Plan de Cumplimiento, que promueven la adopción segura y segura de la IA para abordar los desafíos energéticos de la nación. La estrategia detalla cómo el departamento planea aprovechar las capacidades de la IA para apoyar su misión, incluyendo el descubrimiento científico y la eficiencia energética.
Este artículo explora cómo implementar un marco de gobernanza de inteligencia artificial efectivo en las organizaciones, comenzando por auditar las iniciativas de IA existentes. También se discuten la importancia de cumplir con las regulaciones globales y cómo integrar los riesgos de IA en la gestión empresarial.
En estos tiempos emocionantes para la inteligencia artificial, las empresas están integrando capacidades de IA con datos empresariales para mejorar los resultados. Sin embargo, a medida que se incorpora la IA en los sistemas, también se convierten en objetivos más atractivos para los ciberdelincuentes, lo que requiere una evaluación cuidadosa de las amenazas y vulnerabilidades.
Se han planteado preocupaciones de que algunas disposiciones de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE podrían obstaculizar la innovación y disuadir la inversión. Se solicita a la Comisión que revise y reforme las categorías de alto riesgo mencionadas en la ley antes de su entrada en vigor en 2026.
El 23 de septiembre de 2025, se firmó la Ley italiana sobre inteligencia artificial, que complementa la Ley de IA de la UE y entrará en vigor el 10 de octubre de 2025. Esta ley aborda temas como el uso secundario de datos personales en investigación científica, la transparencia en el lugar de trabajo y la protección de los derechos de los menores en el acceso a tecnologías de IA.