Los directores de seguridad de la información (CISOs) deben adaptar sus políticas de ciberseguridad para abordar los riesgos emergentes asociados con la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa. Esto incluye la actualización de políticas de uso aceptable y la implementación de herramientas de prevención de pérdida de datos para proteger información sensible.
La inteligencia artificial responsable no es opcional; es un proceso que debe estar integrado en el ciclo de vida de los productos. Es fundamental que todos los involucrados en la creación de sistemas digitales asuman la responsabilidad de su impacto en los usuarios.
Kazajistán ha aprobado un proyecto de ley sobre inteligencia artificial que busca establecer un marco legal para el desarrollo y uso de tecnologías de IA. La ley se centra en principios como la legalidad, la transparencia y el bienestar humano, asegurando que la IA sirva a los intereses públicos.
Texas ha aprobado la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable (TRAIGA), que busca establecer regulaciones sobre el uso de la IA sin imponer cargas significativas a los empleadores. Si el gobernador Abbott aprueba la ley, entrará en vigor el 1 de enero de 2026.
Los expertos en tecnología instan a Nigeria y al continente africano a adoptar una estrategia unificada de gobernanza para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Advierten que la falta de gobernanza en la IA podría tener repercusiones severas, comparando la situación actual con los errores del pasado en la arquitectura de ciberseguridad.
La mayoría de las organizaciones cuentan con al menos lo mínimo en ciberseguridad, pero la llegada de la inteligencia artificial ha cambiado el panorama, tanto en la forma en que las empresas pueden aprovechar la tecnología internamente como en cómo se utiliza en la ciberseguridad. Integrar la IA en los procesos empresariales requiere cambios internos para proteger adecuadamente el negocio que utiliza la IA a diario.
La inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente, pasando de ser herramientas de automatización simples a sistemas sofisticados capaces de tomar decisiones de forma independiente. Esta creciente autonomía plantea preguntas legales críticas, especialmente bajo la ley de agencia, que regula la relación entre un principal y un agente.
Únase al seminario web de Mayer Brown donde explicaremos el reciente anuncio de la Administración Trump sobre un enfoque cambiado hacia las restricciones de seguridad nacional en los chips y servidores de IA. La Administración ha señalado su apoyo a las exportaciones de productos avanzados de IA a socios de confianza en todo el mundo, al tiempo que ha anunciado nuevos requisitos de diligencia debida para las empresas que utilizan estos artículos fuera de los Estados Unidos.
Un estudio global sobre la confianza en la inteligencia artificial revela que más de la mitad de las personas en todo el mundo no confían en la IA, reflejando una tensión subyacente entre sus beneficios evidentes y los riesgos percibidos. Además, el estudio encontró que solo el 46% de las personas están dispuestas a confiar en los sistemas de IA, lo que se correlaciona con bajos niveles de alfabetización sobre IA.
La falta de claridad sobre cómo lograr el cumplimiento normativo utilizando agentes provoca que las empresas eviten o ralenticen la adopción de la IA. Esto se traduce en una desaceleración significativa de la innovación, lo que expone a las empresas a la disrupción.
