La regulación de la IA a nivel global enfrenta una gran incertidumbre debido al paisaje legal fragmentado entre países, lo que dificulta la gobernanza efectiva de los sistemas de IA transnacionales. Michael Berger de Munich Re enfatiza la importancia de establecer marcos de gobernanza y gestionar los riesgos de la IA para mitigar las posibles discriminaciones sistemáticas y otros riesgos operativos.
Las nuevas obligaciones de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE sobre modelos de inteligencia artificial de propósito general entrarán en vigor en agosto. Los negociadores deben mejorar sus procesos de diligencia debida para garantizar que los objetivos tengan un inventario claro de sus modelos de IA y sistemas de IA.
El científico jefe de Microsoft critica la propuesta de Donald Trump de prohibir la regulación de la inteligencia artificial a nivel estatal, argumentando que tal restricción podría frenar el desarrollo de la IA. Dr. Eric Horvitz advierte que la falta de regulación podría obstaculizar el progreso en la ciencia de la IA y su aplicación práctica.
Seis meses después de que entrara en vigor la primera legislación integral sobre IA, líderes mundiales se reunieron en París para discutir la regulación del sector. La presión de EE. UU. ha complicado estos esfuerzos, mientras que los sectores creativos en Europa sienten que su trabajo es utilizado sin consentimiento ni compensación.
Un nuevo informe del Bipartisan Policy Center examina el complejo y a menudo fragmentado panorama regulatorio de las herramientas de inteligencia artificial en salud que caen fuera de la jurisdicción de la FDA. A medida que la IA se integra cada vez más en el cuidado de la salud, es fundamental desarrollar marcos claros y estándares compartidos para fomentar la innovación responsable y garantizar la confianza del paciente.
El 22 de junio de 2025, el gobernador de Texas, Greg Abbott, firmó la Ley de Gobernanza Responsable de IA de Texas (TRAIGA), que impone restricciones en el desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial para ciertos propósitos. La ley también establece un programa de «sandbox» regulatorio que permite a los participantes desarrollar y probar sistemas de IA en un entorno regulatorio más flexible.
Los líderes africanos en el Foro de Gobernanza de Internet (IGF) 2025 en Oslo pidieron acciones urgentes para construir sistemas de IA soberanos y éticos adaptados a las necesidades locales. Se destacó la importancia de garantizar que la IA apoye la gobernanza democrática en África, enfatizando principios como la equidad, la transparencia y la inclusión.
A medida que la IA se desarrolla en todo el mundo, se vuelve cada vez más difícil implementar regulaciones efectivas. La UE lidera con su Ley de IA, que impone obligaciones estrictas a las aplicaciones de IA de alto riesgo, mientras que Estados Unidos sigue un enfoque fragmentado que combina órdenes ejecutivas federales con legislación a nivel estatal.
La competencia entre EE. UU. y China en inteligencia artificial se considera la rivalidad tecnológica definitoria de nuestro tiempo, con la posibilidad de que ambos países desarrollen «variedades» diferentes de IA. China tiene ventajas claras en manufactura e infraestructura, lo que podría ofrecer una ventaja en lo que se conoce como «IA encarnada».
Una nueva encuesta de Smarsh ha encontrado que, aunque las herramientas de IA se están adoptando rápidamente en los servicios financieros del Reino Unido, muchos empleados siguen preocupados por la supervisión y el cumplimiento. Casi el 70% de los encuestados afirmó que se sentirían más seguros usando IA si los resultados se capturaran y monitorearan de manera transparente.