La UE está implementando marcos regulatorios para abordar los riesgos para la salud mental que presentan los chatbots de IA, mientras empresas como OpenAI y Meta introducen controles parentales. Sin embargo, los expertos advierten que estas medidas son insuficientes y que se necesita una regulación más estricta para proteger a los menores de los efectos negativos de la tecnología.
La Unión Europea está dando inicio a una nueva era de regulación de la inteligencia artificial con su innovadora Ley de IA, que clasifica los sistemas de IA según su potencial de daño. Las aplicaciones de alto riesgo, como las que se utilizan en la contratación o el diagnóstico médico, enfrentan requisitos estrictos para garantizar la gobernanza de datos y la supervisión humana.
En 2023, el Departamento de Tecnología de California lanzó un sandbox de inteligencia artificial generativa que permite a los empleados estatales experimentar de manera segura con la integración de la IA en las operaciones del sector público. Este esfuerzo ha sido reconocido como ganador del premio AI 50 de 2025 por el Centro para la IA Pública.
A pesar de las preocupaciones sobre la privacidad de datos y la transparencia, la confianza en la IA generativa ha aumentado globalmente, con el 48% de los encuestados indicando «confianza total» en esta tecnología. Sin embargo, solo el 40% de las organizaciones ha invertido en hacer que los sistemas de IA sean confiables a través de salvaguardias éticas y de gobernanza.
Pakistán ha introducido una ambiciosa Política Nacional de IA destinada a construir un mercado de IA doméstico de 2.7 mil millones de dólares en cinco años. Esta política se basa en seis pilares principales: innovación, habilidades, uso seguro y ético, transformación del sector, infraestructura y colaboración internacional.
La Ley de IA de la UE y el RGPD tienen interacciones significativas y similitudes en sus principios, como la transparencia y la gestión de riesgos. Ambos marcos requieren que se implementen medidas de responsabilidad y evaluación de riesgos, pero difieren en cómo abordan el cumplimiento y la supervisión.
La inteligencia artificial agentiva está impulsando implementaciones en atención al cliente y gestión de flujos de trabajo, mientras expone fallas en los procedimientos de cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. Para abordar estos desafíos, es necesario pasar de controles estáticos a mecanismos en vivo que operen en tiempo real y garanticen el cumplimiento.
Las herramientas de IA ambiental están demostrando su valor al reducir el estrés de los clínicos y la carga de documentación, pero conllevan riesgos. Un nuevo estudio ofrece recomendaciones sobre cómo garantizar que se utilicen de manera efectiva y segura.
California se prepara para implementar un conjunto integral de regulaciones sobre inteligencia artificial, que entrarán en vigor el 1 de enero de 2026. Estas leyes, que incluyen el Acta de Transparencia en la Inteligencia Artificial Fronteriza, prometen transformar el desarrollo y uso de la IA en diversas industrias, priorizando la transparencia y la mitigación de riesgos.
El 26 de septiembre de 2025, la Comisión Europea publicó la «Guía de Borrador del Artículo 73 de la Ley de IA – Informe de Incidentes». Esta guía está destinada a ayudar a los proveedores y desplegadores de Sistemas de IA de Alto Riesgo a cumplir con sus obligaciones de monitoreo posterior al mercado para informar incidentes graves y violaciones generalizadas a las autoridades nacionales.