El crecimiento explosivo de la industria de las criptomonedas ha traído consigo una serie de desafíos regulatorios, especialmente en operaciones transfronterizas. La clave para asegurar las carteras de criptomonedas de los inversionistas radica en plataformas que integran sistemas de cumplimiento nativo de IA, los cuales son fundamentales para la escalabilidad y la eficiencia operativa.
En un episodio reciente del podcast «Regulating AI», la Dra. Cari Miller destacó que el Acta de la IA de la UE es mucho más consciente del riesgo en comparación con el Plan de Acción de IA de EE. UU. Mientras que el enfoque estadounidense aún está en desarrollo y carece de regulaciones obligatorias, la legislación de la UE impone obligaciones vinculantes en sistemas de alto riesgo.
La revolución de la inteligencia artificial ya no es una promesa distante, está aquí y está remodelando industrias y la vida diaria. La clave para garantizar que el poder de la IA se utilice de manera responsable radica en una colaboración interindustrial y una alineación regulatoria que permita mitigar riesgos y capitalizar oportunidades de crecimiento.
Las agencias de aplicación de la ley (LEAs) están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para mejorar su funcionamiento, especialmente con capacidades avanzadas para la policía predictiva. A nivel global, la adopción de nuevas tecnologías por parte de las fuerzas del orden está en aumento, con ejemplos que incluyen el uso de herramientas de análisis de patrones en Nueva York y drones para el control de multitudes en China.
La AMA ha publicado una guía sobre la adopción y gobernanza de la inteligencia artificial (IA) para sistemas de salud, destacando la importancia de establecer políticas adecuadas en un entorno tecnológico en rápida evolución. Se identifican ocho elementos fundamentales para una adopción responsable de la IA, que incluyen la evaluación de políticas actuales y el desarrollo de nuevas políticas para la adopción de IA.
El informe «Gobernanza de la Seguridad de la IA, a la manera del Sudeste Asiático» destaca los desarrollos recientes en la gobernanza de la IA en 11 países de la región, proponiendo estrategias para abordar la seguridad y el desarrollo de la IA de manera inclusiva. A pesar de los avances, se identifican desafíos persistentes en la política de IA, como la necesidad de desarrollar planes nacionales de gestión de riesgos.
En julio, tanto Estados Unidos como China presentaron sus visiones nacionales para el desarrollo y la gobernanza de la inteligencia artificial a través de sus propios Planes de Acción de IA. A pesar de sus diferencias, las estrategias de IA de ambos países están convergiendo hacia un enfoque similar que prioriza la adopción de IA a nivel nacional y la gestión de riesgos sin restringir el desarrollo.
La gobernanza privada y los «regulatory sandboxes» son clave para la democracia, la eficiencia y la innovación en la regulación de la inteligencia artificial (IA). Este enfoque permite a las empresas experimentar con nuevas políticas de manera ágil y responsable, superando las limitaciones de la regulación estatal tradicional.
La Ministra de Planificación y Desarrollo Económico de Egipto, Rania Al-Mashat, ha subrayado la necesidad de marcos de gobernanza robustos para garantizar que la inteligencia artificial y las tecnologías digitales beneficien a la sociedad de manera justa, ética y sostenible. Durante su intervención en la Conferencia Internacional sobre Desarrollo Africano, destacó que África tiene una oportunidad única para aprovechar la IA en el desarrollo inclusivo y sostenible.
Kenia se encuentra en una encrucijada para aprovechar la inteligencia artificial (IA) en la inclusión financiera, pero el experto Jimmie Mwangi advierte que sin una gobernanza sólida, la puntuación crediticia impulsada por IA podría profundizar las inequidades existentes. Mwangi enfatiza que el éxito de la IA en el riesgo crediticio dependerá de la gobernanza, no solo de la tecnología.