El 1 de julio de 2025, el Senado de los Estados Unidos votó abrumadoramente para rechazar una moratoria propuesta de diez años sobre la regulación estatal de la inteligencia artificial. Esta decisión marca el fin de las esperanzas inmediatas de un marco federal unificado, permitiendo que los estados legislen de manera independiente sobre el uso de la IA.
Las diversas regulaciones de IA a nivel global están obligando a las empresas a repensar el diseño de software debido a la creciente complejidad de la normativa. Mientras la UE avanza hacia una legislación integral, EE. UU. adopta un enfoque descentralizado, lo que complica aún más el panorama para las empresas internacionales.
La era de la inteligencia artificial no regulada en Europa ha terminado oficialmente con la entrada en vigor de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esta legislación ambiciosa busca fomentar una IA confiable y centrada en el ser humano, mientras consolida a Europa como líder en innovación responsable.
Los cabilderos están haciendo un último intento para retrasar las reglas para la Inteligencia Artificial de Uso General (GPAI) antes de la publicación del esperado Código de Práctica por parte de la Comisión Europea. A pesar de la presión, académicos y miembros de la sociedad civil han instado a la Comisión a «resistir la presión» para descarrilar las reglas.
Este proyecto de investigación investiga cómo la Ley de Inteligencia Artificial de la UE está catalizando una transformación sistémica en la gobernanza corporativa y los marcos de responsabilidad. Examina cómo los estándares regulatorios emergentes obligan a las empresas a reconfigurar las responsabilidades internas y anticipar la responsabilidad a lo largo de la estructura corporativa.
Texas ha dado un paso significativo en la regulación de la inteligencia artificial (IA) con la aprobación de los proyectos de ley HB 149 y SB 1188, que establecen un marco amplio para el uso responsable de la IA en el sector público y requisitos específicos para los proveedores de atención médica. Estas leyes buscan promover la transparencia y el despliegue responsable de la IA, especialmente en contextos donde los sistemas automatizados toman decisiones que afectan materialmente a los individuos.
Gillian K. Hadfield ha sido nombrada Profesora Distinguida Bloomberg de Alineación y Gobernanza de la IA en la Universidad Johns Hopkins. Su investigación se centra en asegurar que los sistemas de inteligencia artificial sigan las normas que permiten que las sociedades humanas prosperen.
El Acta de IA de la UE, adoptada en 2024, busca seguir el curso regulatorio establecido por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), pero enfrenta presiones crecientes para justificar sus intervenciones legislativas en el sector tecnológico. A medida que otros países desarrollan sus propias regulaciones de IA, parece que el Acta de IA de la UE se convierte más en un modelo simbólico que en un plano práctico.
El 22 de junio de 2025, el gobernador Abbott firmó la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable de Texas, convirtiendo a Texas en el tercer estado de EE. UU. en adoptar una ley integral sobre inteligencia artificial. La ley establece deberes básicos para los desarrolladores y desplegadores de IA, prohíbe la IA destinada a la puntuación social o la discriminación, y crea un sandbox regulador para la IA.
Un agente de IA es similar a un piloto de carreras, ya que tiene autonomía y debe tomar decisiones basadas en sus objetivos y entorno. La gobernanza de IA es esencial para gestionar el ciclo de vida del agente, asegurando que permanezca preciso, justo y cumpla con las regulaciones.