La publicación discute las críticas masivas que han surgido tras la publicación del Código de Conducta de la UE sobre el uso de la inteligencia artificial. A pesar de que el código busca simplificar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, ha encontrado oposición de diversos grupos, incluidos ejecutivos y ONGs.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central de las operaciones comerciales, los gobiernos están introduciendo leyes estrictas para regular su desarrollo y uso. En 2025, la certificación de cumplimiento de IA ya no es opcional; es esencial para cumplir con las nuevas regulaciones legales y éticas.
Este mes, el Senado de EE.UU. votó para eliminar una provisión controvertida en el paquete de impuestos y gastos del presidente Trump que habría bloqueado a los estados de regular la inteligencia artificial durante la próxima década. Con la moratoria muerta, más de 1,000 proyectos de ley relacionados con la IA han resurgido en todos los estados, abordando temas como la protección de datos biométricos y la transparencia algorítmica.
Meta ha anunciado que no firmará el código de prácticas de la Ley de IA de la Unión Europea, citando incertidumbres legales que podrían obstaculizar el desarrollo de modelos de IA en Europa. La compañía expresa preocupación de que estas medidas puedan afectar negativamente a las empresas europeas que buscan construir negocios sobre estas tecnologías.
La Comisión Europea ha publicado su guía para modelos de IA de propósito general bajo la Ley de IA, aclarando las obligaciones de los proveedores. A partir del 2 de agosto de 2025, estos proveedores deberán cumplir con las nuevas normativas y colaborar con el personal técnico de la Oficina de IA.
A medida que crecen las preocupaciones sobre los riesgos de la inteligencia artificial, el fortalecimiento de la gobernanza se presenta como una forma para que Hong Kong aproveche la tecnología de manera segura. Los expertos piden un estándar regulatorio unificado con una clara clasificación de riesgos y una sólida protección de la privacidad.
La gobernanza de datos proactiva y ágil es fundamental para todas las iniciativas basadas en datos, especialmente en el sector público, para escalar la inteligencia artificial agente. Se destacó la importancia de considerar la gobernanza de datos desde el inicio del diseño de la IA para garantizar la consistencia, precisión y calidad en la toma de decisiones.
La Comisión Europea ha emitido directrices para ayudar a los modelos de inteligencia artificial considerados de riesgo sistémico a cumplir con la regulación de inteligencia artificial de la Unión Europea, conocida como la Ley de IA. Las empresas que no cumplan con estas regulaciones enfrentarán sanciones significativas que pueden alcanzar hasta 35 millones de euros o el 7% de su facturación global.
Microsoft está considerando firmar el código de prácticas de la Unión Europea para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de inteligencia artificial, mientras que Meta ha decidido no hacerlo, citando incertidumbres legales. El código, que es voluntario, requiere que las empresas divulguen datos de entrenamiento y cumplan con las leyes de derechos de autor de la UE.
La reciente fallida propuesta de miembros del Congreso para congelar las leyes de inteligencia artificial a nivel estatal ha dejado a las empresas de EE. UU. con operaciones nacionales enfrentándose a un mosaico de reglas sobre la tecnología. La ley de inteligencia artificial de Colorado, que entrará en vigor el 1 de febrero de 2026, requiere que las empresas adopten programas de gestión de riesgos para los sistemas de IA de alto riesgo.