Categoría: Regulación de IA

Preparación para la adopción de IA en cooperativas de crédito

La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta valiosa a medida que las cooperativas de crédito adoptan tecnología más avanzada para servir a sus miembros y mantenerse competitivas. Esta publicación ofrece un marco de 10 pasos para ayudar a las cooperativas de crédito a prepararse para la implementación de la IA de manera segura, ética y alineada con su misión.

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Implementación de AI Responsable en Vertex AI con Gemini

Este artículo de Medium es un tutorial sobre cómo desplegar una aplicación FastAPI en Google Cloud Run que invoca modelos Gemini a través de Vertex AI, implementando principios de IA responsable. La guía muestra cómo configurar filtros de seguridad para categorías de daño, asegurando que el contenido generado cumpla con estándares de moderación y seguridad.

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Avances en la regulación de la IA en el ámbito financiero

La rápida evolución de la inteligencia artificial está liberando a los equipos financieros para que realicen trabajos de mayor valor, pero también plantea desafíos de gobernanza. Los CFO deben abordar la mitigación de sesgos y el cumplimiento regulatorio para establecer confianza y transparencia mientras integran agentes de IA en sus equipos.

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Italia implementa su ley de IA antes que la UE

El 10 de octubre de 2025, Italia se convertirá en el primer estado miembro de la UE en poner en vigor una ley nacional sobre inteligencia artificial, adelantándose a la histórica Ley de IA de la UE. La Ley No. 132 de 2025 establece un enfoque centrado en el ser humano, enfatizando la transparencia, la privacidad y la seguridad en el uso de la IA.

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Ley de IA de la Unión Europea: Lo que Debes Saber

La Ley de IA de la Unión Europea es la primera regulación integral de la inteligencia artificial a nivel mundial, que se introdujo en 2024 y comenzará a aplicarse de manera escalonada hasta 2026. Este marco legal clasifica y gobierna los sistemas de IA según sus niveles de riesgo, estableciendo requisitos de transparencia y seguridad para proteger los derechos humanos y minimizar los riesgos asociados a su uso.

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Integración Práctica del NIST AI RMF y ISO 42001

Este artículo proporciona una guía práctica sobre cómo integrar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la norma ISO 42001 para construir un programa de gobernanza de IA efectivo. Al combinar ambos marcos, las organizaciones pueden gestionar los riesgos y garantizar el cumplimiento de manera más eficiente.

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Regulaciones Emergentes de IA en el Empleo en California

El Consejo de Derechos Civiles de California y la Agencia de Protección de la Privacidad de California han aprobado recientemente regulaciones que imponen requisitos a los empleadores que utilizan «sistemas de decisión automatizados» en decisiones laborales. Los empleadores deben estar preparados para cumplir con estas regulaciones y leyes nuevas, asegurándose de que utilizan tecnologías de manera que satisfagan los requisitos legales pertinentes.

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