La gobernanza privada y los «regulatory sandboxes» son clave para la democracia, la eficiencia y la innovación en la regulación de la inteligencia artificial (IA). Este enfoque permite a las empresas experimentar con nuevas políticas de manera ágil y responsable, superando las limitaciones de la regulación estatal tradicional.
La Ministra de Planificación y Desarrollo Económico de Egipto, Rania Al-Mashat, ha subrayado la necesidad de marcos de gobernanza robustos para garantizar que la inteligencia artificial y las tecnologías digitales beneficien a la sociedad de manera justa, ética y sostenible. Durante su intervención en la Conferencia Internacional sobre Desarrollo Africano, destacó que África tiene una oportunidad única para aprovechar la IA en el desarrollo inclusivo y sostenible.
Kenia se encuentra en una encrucijada para aprovechar la inteligencia artificial (IA) en la inclusión financiera, pero el experto Jimmie Mwangi advierte que sin una gobernanza sólida, la puntuación crediticia impulsada por IA podría profundizar las inequidades existentes. Mwangi enfatiza que el éxito de la IA en el riesgo crediticio dependerá de la gobernanza, no solo de la tecnología.
La regulación de la IA a nivel global enfrenta una gran incertidumbre debido al paisaje legal fragmentado entre países, lo que dificulta la gobernanza efectiva de los sistemas de IA transnacionales. Michael Berger de Munich Re enfatiza la importancia de establecer marcos de gobernanza y gestionar los riesgos de la IA para mitigar las posibles discriminaciones sistemáticas y otros riesgos operativos.
Las nuevas obligaciones de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE sobre modelos de inteligencia artificial de propósito general entrarán en vigor en agosto. Los negociadores deben mejorar sus procesos de diligencia debida para garantizar que los objetivos tengan un inventario claro de sus modelos de IA y sistemas de IA.
El científico jefe de Microsoft critica la propuesta de Donald Trump de prohibir la regulación de la inteligencia artificial a nivel estatal, argumentando que tal restricción podría frenar el desarrollo de la IA. Dr. Eric Horvitz advierte que la falta de regulación podría obstaculizar el progreso en la ciencia de la IA y su aplicación práctica.
Seis meses después de que entrara en vigor la primera legislación integral sobre IA, líderes mundiales se reunieron en París para discutir la regulación del sector. La presión de EE. UU. ha complicado estos esfuerzos, mientras que los sectores creativos en Europa sienten que su trabajo es utilizado sin consentimiento ni compensación.
Un nuevo informe del Bipartisan Policy Center examina el complejo y a menudo fragmentado panorama regulatorio de las herramientas de inteligencia artificial en salud que caen fuera de la jurisdicción de la FDA. A medida que la IA se integra cada vez más en el cuidado de la salud, es fundamental desarrollar marcos claros y estándares compartidos para fomentar la innovación responsable y garantizar la confianza del paciente.
El 31 de mayo de 2025, la Legislatura de Texas aprobó la Ley de Gobernanza de Inteligencia Artificial Responsable de Texas (TRAIGA), que establece requisitos de divulgación para los desarrolladores y desplegadores de IA. Esta ley prohíbe ciertos usos de la IA y establece sanciones civiles por violaciones.
El 22 de junio de 2025, el gobernador de Texas, Greg Abbott, firmó la Ley de Gobernanza Responsable de IA de Texas (TRAIGA), que impone restricciones en el desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial para ciertos propósitos. La ley también establece un programa de «sandbox» regulatorio que permite a los participantes desarrollar y probar sistemas de IA en un entorno regulatorio más flexible.