Categoría: Regolamentazione dell’IA

Cumpliendo con la Regulación: La Clave de la Infraestructura Cripto Escalable

El crecimiento explosivo de la industria de las criptomonedas ha traído consigo una serie de desafíos regulatorios, especialmente en operaciones transfronterizas. La clave para asegurar las carteras de criptomonedas de los inversionistas radica en plataformas que integran sistemas de cumplimiento nativo de IA, los cuales son fundamentales para la escalabilidad y la eficiencia operativa.

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Camino hacia la Gobernanza de IA en ASEAN: Avances y Desafíos

La Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) ha adoptado un enfoque favorable a la innovación en inteligencia artificial (IA) para avanzar hacia una economía digital. Sin embargo, los crecientes riesgos relacionados con la IA sugieren la necesidad de regulaciones más vinculantes para proteger a los individuos y atraer inversiones globales.

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El Acta de IA de la UE: Un Enfoque Más Precavido que el Plan de Acción de EE. UU.

En un episodio reciente del podcast «Regulating AI», la Dra. Cari Miller destacó que el Acta de la IA de la UE es mucho más consciente del riesgo en comparación con el Plan de Acción de IA de EE. UU. Mientras que el enfoque estadounidense aún está en desarrollo y carece de regulaciones obligatorias, la legislación de la UE impone obligaciones vinculantes en sistemas de alto riesgo.

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La Imperativa de Colaboración en Seguridad de IA

La revolución de la inteligencia artificial ya no es una promesa distante, está aquí y está remodelando industrias y la vida diaria. La clave para garantizar que el poder de la IA se utilice de manera responsable radica en una colaboración interindustrial y una alineación regulatoria que permita mitigar riesgos y capitalizar oportunidades de crecimiento.

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Kenya lidera un acuerdo histórico de la ONU sobre gobernanza de la inteligencia artificial

Kenia ha logrado una victoria diplomática significativa tras el acuerdo unánime de los 193 Estados miembros de las Naciones Unidas para establecer dos instituciones clave que gobernarán la inteligencia artificial (IA). Estas instituciones, el Panel Científico Independiente sobre IA y un Diálogo Global sobre Gobernanza de IA, tienen como objetivo abordar las crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en la economía y la sociedad.

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Guía esencial de la AMA para la adopción y gobernanza de la IA en el sector salud

La AMA ha publicado una guía sobre la adopción y gobernanza de la inteligencia artificial (IA) para sistemas de salud, destacando la importancia de establecer políticas adecuadas en un entorno tecnológico en rápida evolución. Se identifican ocho elementos fundamentales para una adopción responsable de la IA, que incluyen la evaluación de políticas actuales y el desarrollo de nuevas políticas para la adopción de IA.

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La ONU establece un panel sobre IA y un diálogo global para su gobernanza

La Asamblea General de las Naciones Unidas ha adoptado una resolución para establecer un Panel Científico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial y un Diálogo Global sobre la Gobernanza de la IA. Este panel de 40 miembros trabajará durante tres años para promover la comprensión científica y asegurar una representación equilibrada de diferentes países.

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Gobernanza de la seguridad en IA: el enfoque del sudeste asiático

El informe «Gobernanza de la Seguridad de la IA, a la manera del Sudeste Asiático» destaca los desarrollos recientes en la gobernanza de la IA en 11 países de la región, proponiendo estrategias para abordar la seguridad y el desarrollo de la IA de manera inclusiva. A pesar de los avances, se identifican desafíos persistentes en la política de IA, como la necesidad de desarrollar planes nacionales de gestión de riesgos.

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Planes de Acción de IA: Comparativa entre EE. UU. y China

En julio, tanto Estados Unidos como China presentaron sus visiones nacionales para el desarrollo y la gobernanza de la inteligencia artificial a través de sus propios Planes de Acción de IA. A pesar de sus diferencias, las estrategias de IA de ambos países están convergiendo hacia un enfoque similar que prioriza la adopción de IA a nivel nacional y la gestión de riesgos sin restringir el desarrollo.

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