La inteligencia artificial está transformando las prácticas de reclutamiento, ofreciendo un enfoque eficiente y basado en datos para encontrar talento. Sin embargo, su uso también plantea desafíos como el sesgo algorítmico y la protección de datos personales, lo que resalta la importancia del cumplimiento normativo.
El Acta de IA de la UE establece un marco basado en riesgos que regula la inteligencia artificial, protegiendo derechos fundamentales y mitigando amenazas existenciales para la sociedad. Este enfoque pionero categoriza los sistemas de IA según su potencial de daño y aplica controles específicos para mantener la seguridad de la sociedad.
La Asociación Internacional para la Protección de la Propiedad Intelectual (AIPPI) se reunirá en Yokohama del 13 al 16 de septiembre con más de 2,700 participantes. Este año, se destacan temas clave como la inteligencia artificial y los derechos de autor, la necesidad de legislación armonizada sobre IA, y la promoción de la diversidad en la representación asiática dentro de la organización.
La ley de inteligencia artificial de Colorado (CAIA) se implementará el 30 de junio de 2026 y requiere que las empresas realicen evaluaciones de impacto para los sistemas de IA de alto riesgo, responsabilizándolas de la discriminación no intencionada. A diferencia del enfoque federal, que limita la responsabilidad a la discriminación intencionada, CAIA impone obligaciones proactivas para mitigar impactos desiguales.
La vigilancia impulsada por IA aumenta la seguridad, pero también conlleva riesgos de sesgo y erosión de libertades civiles. La regulación es desigual a nivel mundial, con la necesidad de una gobernanza centrada en el ser humano y la transparencia para garantizar una vigilancia ética.
La discusión global sobre la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, centrada en cómo utilizar estas herramientas de manera responsable, especialmente en los servicios financieros donde la precisión y el cumplimiento son esenciales. Empresas como WNSTN están demostrando que la adopción responsable de la IA no solo es posible, sino también comercialmente viable, al combinar datos verificados, diseño listo para el cumplimiento y un enfoque en la educación.
La IA agentiva está revolucionando el sector bancario al automatizar procesos complejos y mejorar la experiencia del cliente. A pesar de sus ventajas, presenta desafíos significativos en términos de transparencia, responsabilidad y cumplimiento regulatorio.
El crecimiento explosivo de la industria de las criptomonedas ha traído consigo una serie de desafíos regulatorios, especialmente en operaciones transfronterizas. La clave para asegurar las carteras de criptomonedas de los inversionistas radica en plataformas que integran sistemas de cumplimiento nativo de IA, los cuales son fundamentales para la escalabilidad y la eficiencia operativa.
La Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) ha adoptado un enfoque favorable a la innovación en inteligencia artificial (IA) para avanzar hacia una economía digital. Sin embargo, los crecientes riesgos relacionados con la IA sugieren la necesidad de regulaciones más vinculantes para proteger a los individuos y atraer inversiones globales.
En un episodio reciente del podcast «Regulating AI», la Dra. Cari Miller destacó que el Acta de la IA de la UE es mucho más consciente del riesgo en comparación con el Plan de Acción de IA de EE. UU. Mientras que el enfoque estadounidense aún está en desarrollo y carece de regulaciones obligatorias, la legislación de la UE impone obligaciones vinculantes en sistemas de alto riesgo.