Los algoritmos han participado durante mucho tiempo en la gobernanza, determinando desde la publicidad de empleos hasta las rutas de patrullaje policial. Los recientes desarrollos en Albania y Japón destacan un cambio significativo al hacer que la gobernanza algorítmica sea explícita, señalando la necesidad de abordar cuestiones de diseño institucional, legitimidad y responsabilidad.
Un nuevo informe advierte que el gobierno británico carece de los poderes de emergencia necesarios para responder a desastres habilitados por la inteligencia artificial, como la interrupción de la infraestructura crítica. Se proponen 34 medidas para que el gobierno pueda obligar a las empresas tecnológicas a compartir información y realizar ejercicios de preparación regulares.
La compra de inteligencia artificial empresarial ha pasado de ser impulsada por la tecnología a estar centrada en el cumplimiento, con multas que alcanzan los 35 millones de euros o el 7% de los ingresos anuales bajo la Ley de IA de la UE. Las empresas ahora priorizan la seguridad y el costo sobre la precisión general, lo que está cambiando el comportamiento de compra hacia soluciones de cumplimiento más seguras.
La SB 53, conocida como la histórica ley de transparencia en inteligencia artificial, entró oficialmente en vigor en California. Esta ley requiere que los desarrolladores de IA grandes publiquen un marco que describe cómo integran las normas nacionales e internacionales y las prácticas aceptadas en su marco de IA fronterizo.
La inteligencia artificial agente está revolucionando la ciberseguridad al automatizar la detección de amenazas y las respuestas a las intrusiones, pero también plantea nuevos riesgos, como la posibilidad de que estos sistemas sean secuestrados por actores maliciosos. A medida que las empresas se apresuran a integrarlos, es crucial encontrar un equilibrio entre la autonomía y la supervisión para mitigar vulnerabilidades.
A medida que la inteligencia artificial transforma rápidamente la adquisición de talento y la gestión de empleados, los líderes de recursos humanos enfrentan una pregunta crítica: ¿cómo podemos aprovechar la eficiencia de la IA mientras protegemos a los empleados y candidatos de sus riesgos? La respuesta radica en una gobernanza integral de la IA, y los departamentos de recursos humanos que actúen ahora obtendrán una ventaja competitiva al mantener la confianza y el cumplimiento.
El 26 de septiembre, la Casa Blanca invitó al público a presentar comentarios sobre leyes y regulaciones federales que «obstaculizan innecesariamente» el desarrollo o implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en los Estados Unidos. Los comentarios se pueden enviar hasta el 27 de octubre de 2025 a través de un sitio web del gobierno.
El mundo en expansión de la inteligencia artificial (IA) se encuentra en un momento crítico, ya que una ola de acciones regulatorias y precedentes legales subraya un cambio global hacia la responsabilidad y el despliegue ético. Estos desarrollos indican un giro inmediato y profundo en el paisaje para las empresas tecnológicas y los mercados financieros.
Las Naciones Unidas están impulsando la influencia global sobre la política de inteligencia artificial, enfocándose en estándares técnicos y de políticas para una IA «segura, confiable y protegida». La creación de un nuevo panel de expertos busca desarrollar normas científicas y técnicas, promoviendo la cooperación internacional y la discusión abierta sobre la gobernanza de la IA.
El 26 de septiembre de 2025, la Comisión Europea publicó una guía draft sobre los requisitos de informes de incidentes graves para sistemas de IA de alto riesgo bajo la Ley de IA de la UE. Las organizaciones deberán reportar «incidentes graves» a las autoridades nacionales en plazos que varían de dos a quince días, dependiendo de la gravedad del incidente.