La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea propone un marco para regular la IA, especialmente para los sistemas de «alto riesgo». El Artículo 10 se centra en los datos y la gobernanza de datos, estableciendo estándares estrictos para los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento, validación y prueba de estos sistemas.
La reciente orientación de la CNIL sobre la aplicación del interés legítimo como base legal para el procesamiento de datos personales en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial proporciona claridad en un tema controvertido. Sin embargo, otros problemas regulatorios relacionados con los derechos de autor y las obligaciones de implementación siguen sin resolverse.
Las empresas de EE. UU. aumentaron sus presupuestos en un 71% para asegurar sus datos, según un informe de Blancco publicado el miércoles. Más de la mitad de las empresas globales incrementaron sus presupuestos de cumplimiento y protección de la privacidad de datos en un 46% en promedio.
En este podcast, Mathieu Gorge, CEO de Vigitrust, habla sobre los riesgos de cumplimiento que plantea el procesamiento de datos durante la inteligencia artificial (IA). Aborda la importancia de conocer qué datos se introducen en la IA y cómo se gestionan para garantizar el cumplimiento normativo.
La regulación general de protección de datos (GDPR) complica el uso necesario y deseable de datos y inteligencia artificial (IA). Para que Europa sea competitiva en IA, se necesitan medidas como simplificar el uso de datos personales para entrenar sistemas de IA y eliminar regulaciones superpuestas.
Las tecnologías biométricas se utilizan cada vez más en diversos ámbitos, impulsadas por avances en inteligencia artificial. Las regulaciones europeas han evolucionado para abordar este panorama cambiante, con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de IA que establecen un marco regulatorio para el procesamiento de datos biométricos.
Como comercializadores o dueños de negocios, sabemos lo desafiante que puede ser llegar a la audiencia adecuada en el momento oportuno. La conformidad con el GDPR es crucial para garantizar la privacidad del cliente y fomentar relaciones más sólidas.
Los datos son el combustible que impulsa la inteligencia artificial (IA) y, sin ellos, los sistemas de IA no pueden funcionar. Las organizaciones que operan cualquier sistema de IA para procesar datos personales probablemente deberán cumplir con el GDPR y otras leyes de protección de datos aplicables.
Una investigación de la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC) recuerda a las empresas que deben ser vigilantes respecto a sus obligaciones bajo el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) al implementar herramientas de inteligencia artificial (IA). Esta investigación se centra en el uso de datos personales de usuarios de la UE/EEE por parte de X (antes Twitter) para entrenar modelos de IA.
En esta publicación, exploramos la relación entre la Ley de IA de la UE y el GDPR, preguntándonos si ambas regulaciones son compatibles o si existen contradicciones. Aunque hay superposiciones en la aplicación, las diferencias en los objetivos y la responsabilidad hacen que sea crucial analizar los fundamentos de ambos marcos regulatorios.