Categoría: Protection des données

La Imperativa de la IA: Gobernanza y Estrategias de Datos para una Adopción Efectiva

A medida que la inteligencia artificial continúa su rápido ascenso, la integración ética y exitosa de esta tecnología depende de una gobernanza robusta y estrategias de datos resilientes. Las organizaciones que aceleran su adopción de IA se dan cuenta de que estos aspectos son pilares fundamentales que determinan su capacidad para innovar de manera responsable y mitigar riesgos profundos.

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El Acta de IA de la UE y el GDPR: ¿Choque o Sinergia?

La Ley de IA de la UE y el RGPD tienen interacciones significativas y similitudes en sus principios, como la transparencia y la gestión de riesgos. Ambos marcos requieren que se implementen medidas de responsabilidad y evaluación de riesgos, pero difieren en cómo abordan el cumplimiento y la supervisión.

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Cumpliendo con el GDPR en la era de la IA autónoma

La inteligencia artificial agentiva está impulsando implementaciones en atención al cliente y gestión de flujos de trabajo, mientras expone fallas en los procedimientos de cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. Para abordar estos desafíos, es necesario pasar de controles estáticos a mecanismos en vivo que operen en tiempo real y garanticen el cumplimiento.

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Derecho a la Explicación y Decisiones Automatizadas en Europa: Desafíos y Oportunidades

Los sistemas de toma de decisiones automatizadas (ADM) se utilizan para reemplazar o apoyar la toma de decisiones humanas, con el objetivo de mejorar la precisión y la eficiencia. Las regulaciones europeas, como el GDPR y la Ley de IA, buscan garantizar la equidad sustantiva y procesal en estas decisiones automatizadas, incluyendo el derecho a una explicación clara sobre el proceso de toma de decisiones.

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Gobernanza de Datos en la Nueva Ley de IA de la UE

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea propone un marco para regular la IA, especialmente para los sistemas de «alto riesgo». El Artículo 10 se centra en los datos y la gobernanza de datos, estableciendo estándares estrictos para los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento, validación y prueba de estos sistemas.

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Clarificaciones de la CNIL sobre la base del GDPR para el entrenamiento de IA

La reciente orientación de la CNIL sobre la aplicación del interés legítimo como base legal para el procesamiento de datos personales en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial proporciona claridad en un tema controvertido. Sin embargo, otros problemas regulatorios relacionados con los derechos de autor y las obligaciones de implementación siguen sin resolverse.

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Simplificando la Regulación de IA y Datos en Europa

La regulación general de protección de datos (GDPR) complica el uso necesario y deseable de datos y inteligencia artificial (IA). Para que Europa sea competitiva en IA, se necesitan medidas como simplificar el uso de datos personales para entrenar sistemas de IA y eliminar regulaciones superpuestas.

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