La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias y mejorando la toma de decisiones, pero su adopción presenta nuevos desafíos en cuanto a la gobernanza. Una plataforma de gobernanza de IA es esencial para que las empresas monitoreen el rendimiento de la IA, aseguren el cumplimiento y evalúen los riesgos mientras fomentan la innovación.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas empresariales y las experiencias digitales cotidianas, la demanda de «IA responsable» ha crecido. Este artículo explora métodos prácticos para implementar la IA responsable, centrándose en cinco pilares críticos: mitigación de sesgos, auditoría de equidad, privacidad y seguridad, gobernanza de datos e IA, y transparencia del modelo.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, tuiteó que, cinco días después del lanzamiento de la herramienta de IA generativa ChatGPT en noviembre de 2022, ya había más de un millón de usuarios. Esto generó discusiones en las juntas corporativas sobre las oportunidades y riesgos asociados con la adopción de tecnologías emergentes como la IA generativa.
La regulación de la inteligencia artificial (IA) en los Estados Unidos está retrocediendo, lo que podría aumentar los riesgos en los mercados financieros. Mientras Canadá avanza hacia una regulación más estricta, la falta de supervisión adecuada en EE. UU. podría dejar a las instituciones financieras vulnerables a colapsos sistémicos.
Los estados de EE. UU. están adoptando un enfoque más pro-innovación en sus regulaciones de inteligencia artificial (IA), alejándose de la legislación más estricta al estilo de la UE. Legisladores de Virginia y Texas han rechazado normas más restrictivas para fomentar el crecimiento y la innovación en el sector de la IA.
El primer paso crucial para operacionalizar la gobernanza de la IA es crear las políticas y orientaciones adecuadas, comenzando con una bien elaborada Política de Gobernanza de la IA. Esta política no es solo un documento administrativo; se debe considerar como el plan estratégico que define cómo su organización supervisará, dirigirá y controlará el uso de la IA.
El Parlamento Europeo comenzará a trabajar en dos informes sobre el impacto de la inteligencia artificial en el sector financiero y en los derechos de autor. El segundo informe, titulado «Derechos de autor e IA generativa: oportunidades y desafíos», ha sido solicitado por el Comité de Asuntos Jurídicos.
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología novedosa a un componente central de las operaciones comerciales, lo que conlleva riesgos sin precedentes que los marcos de gobernanza tradicionales no pueden abordar completamente. La necesidad de un marco de gobernanza específico para la IA es esencial para gestionar estos riesgos únicos y complejos.
La Ley de Inteligencia Artificial de Colorado establece requisitos de gobernanza y divulgación para las entidades que implementan sistemas de IA de alto riesgo en el ámbito de la salud. Esta legislación busca mitigar la discriminación algorítmica y garantizar que los sistemas automatizados no perpetúen disparidades existentes en el acceso y los resultados de atención médica.