Casi el 80% de los profesionales de TI encuestados consideran que la gobernanza es «extremadamente importante», lo que resalta que, aunque las organizaciones están ansiosas por innovar, se enfocan aún más en hacerlo de manera responsable. Un 72% de los encuestados informaron que sus organizaciones están utilizando activamente sistemas de IA agentiva en la actualidad.
American Honda ha establecido una estrategia de inteligencia artificial generativa centrada en la gobernanza de datos y la calidad. La compañía busca mejorar la velocidad y la calidad de la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.
Los investigadores clínicos deben implementar un sistema de gobernanza de IA robusto para mitigar riesgos como brechas de seguridad de datos o privacidad. Esto implica una combinación de medidas técnicas, procedimentales y organizativas que protegen la información sensible del paciente y garantizan que las herramientas de IA utilizadas en ensayos clínicos operen dentro de directrices regulatorias.
La gobernanza de la inteligencia artificial es un conjunto de procesos y políticas que garantiza que los sistemas de IA se utilicen de manera responsable y ética. Para las marcas y agencias, es crucial implementar una gobernanza adecuada para evitar sesgos y daños a la reputación.
La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias y mejorando la toma de decisiones, pero su adopción presenta nuevos desafíos en cuanto a la gobernanza. Una plataforma de gobernanza de IA es esencial para que las empresas monitoreen el rendimiento de la IA, aseguren el cumplimiento y evalúen los riesgos mientras fomentan la innovación.
A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en los sistemas empresariales y las experiencias digitales cotidianas, la demanda de «IA responsable» ha crecido. Este artículo explora métodos prácticos para implementar la IA responsable, centrándose en cinco pilares críticos: mitigación de sesgos, auditoría de equidad, privacidad y seguridad, gobernanza de datos e IA, y transparencia del modelo.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, tuiteó que, cinco días después del lanzamiento de la herramienta de IA generativa ChatGPT en noviembre de 2022, ya había más de un millón de usuarios. Esto generó discusiones en las juntas corporativas sobre las oportunidades y riesgos asociados con la adopción de tecnologías emergentes como la IA generativa.
La regulación de la inteligencia artificial (IA) en los Estados Unidos está retrocediendo, lo que podría aumentar los riesgos en los mercados financieros. Mientras Canadá avanza hacia una regulación más estricta, la falta de supervisión adecuada en EE. UU. podría dejar a las instituciones financieras vulnerables a colapsos sistémicos.
Los estados de EE. UU. están adoptando un enfoque más pro-innovación en sus regulaciones de inteligencia artificial (IA), alejándose de la legislación más estricta al estilo de la UE. Legisladores de Virginia y Texas han rechazado normas más restrictivas para fomentar el crecimiento y la innovación en el sector de la IA.
El primer paso crucial para operacionalizar la gobernanza de la IA es crear las políticas y orientaciones adecuadas, comenzando con una bien elaborada Política de Gobernanza de la IA. Esta política no es solo un documento administrativo; se debe considerar como el plan estratégico que define cómo su organización supervisará, dirigirá y controlará el uso de la IA.