La inteligencia artificial generativa está pasando de ser una novedad experimental a una implementación práctica, y el principal desafío para las empresas ya no es si adoptarla, sino cómo hacerlo de manera segura y efectiva. A medida que las organizaciones avanzan, es urgente priorizar la gobernanza como un elemento fundamental de su estrategia de IA.
La ley de inteligencia artificial de Colorado (CAIA) se implementará el 30 de junio de 2026 y requiere que las empresas realicen evaluaciones de impacto para los sistemas de IA de alto riesgo, responsabilizándolas de la discriminación no intencionada. A diferencia del enfoque federal, que limita la responsabilidad a la discriminación intencionada, CAIA impone obligaciones proactivas para mitigar impactos desiguales.
La inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria que transforma todas las áreas de la actividad humana, pero conlleva enormes riesgos debido a la opacidad de sus algoritmos. Sin regulación, estos riesgos pueden socavar la confianza en las instituciones y desestabilizar los mercados, además de potencialmente causar violencia física.
La adopción de la inteligencia artificial en las empresas plantea riesgos significativos que muchas organizaciones están ignorando. A medida que los agentes de IA se convierten en colegas digitales, es crucial establecer principios de cumplimiento y estructuras de gobernanza para gestionar su uso de manera segura.
Riskonnect ha lanzado una nueva solución de gobernanza de inteligencia artificial que permite a las organizaciones gestionar de manera responsable los riesgos y las obligaciones de cumplimiento relacionados con las tecnologías de IA. Esta solución ayuda a las empresas a avanzar en iniciativas estratégicas e innovación, garantizando al mismo tiempo un uso ético y transparente de la IA.
La gobernanza de la inteligencia artificial y la gobernanza de datos son fundamentales para garantizar el desarrollo de soluciones de IA éticas y de alta calidad. Estos marcos de gobernanza son interdependientes y vitales para el éxito de las iniciativas impulsadas por IA en las organizaciones.
En este artículo, proporcionamos una comprensión integral del estándar ISO 42001, su implementación y las implicaciones estratégicas. Exploramos cómo las organizaciones pueden fomentar la innovación y mitigar riesgos al aprovechar la gestión responsable de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que trabajamos y gestionamos negocios, especialmente en Filipinas, donde la adopción de esta tecnología está acelerándose. Sin embargo, a medida que aumenta su uso, también lo hace la complejidad, lo que plantea desafíos significativos en cuanto a la gobernanza y la gestión de riesgos asociados con la IA.
El desarrollo de políticas de inteligencia artificial (IA) responsables y estrategias generales de IA debe ocurrir simultáneamente para garantizar su efectividad. El enfoque distintivo de Bután, basado en la filosofía de la Felicidad Nacional Bruta, podría posicionar al país como una voz significativa en la gobernanza global de la IA.
Este artículo aborda los conceptos de transparencia, explicabilidad e interpretabilidad en la inteligencia artificial, destacando la importancia de definir estos términos y cómo evaluarlos. A través de un análisis de diversas recomendaciones y marcos de certificación, se presentan definiciones útiles y recomendaciones prácticas para su implementación.