El CEO de Boomi, Steve Lucas, advierte que los proveedores de soluciones que exploran las oportunidades de los agentes de inteligencia artificial deben educar a los usuarios sobre la importancia de tener un plan de gobernanza. «Si no tienes ese plan, fracasarán», afirma Lucas.
La inteligencia artificial (IA) está teniendo un amplio efecto en las líneas de negocio, incluida la ciberseguridad, con un estudio que muestra que el 63% de los profesionales de ciberseguridad creen en su potencial para mejorar la seguridad. A medida que el mercado de gobernanza de la IA crece, las organizaciones necesitarán profesionales de seguridad que comprendan las plataformas de IA y los problemas relacionados con la privacidad y la regulación.
En esta entrevista de Help Net Security, Brooke Johnson, Asesor Legal Principal de Ivanti, explora las responsabilidades legales en la gobernanza de la IA, destacando cómo la colaboración interfuncional permite un uso seguro y ético de la IA. Johnson enfatiza que la gobernanza proactiva de la IA es un imperativo empresarial, ya que los riesgos legales y éticos del uso descontrolado de la IA son demasiado significativos para esperar a que la regulación se ponga al día.
La IA responsable no es lo mismo que el uso responsable de datos o la IA ética. Se trata de cómo una organización puede operacionalizar la IA responsable a medida que escala su uso de la IA en toda la empresa.
La inteligencia artificial (IA) presenta una oportunidad para impulsar el crecimiento económico y fomentar la innovación en Australia, especialmente dado el bajo nivel de productividad actual. Sin embargo, la mayoría de los australianos aún se sienten nerviosos por su uso, lo que resalta la necesidad de que las organizaciones implementen un enfoque responsable hacia la gobernanza de la IA.
En esta fase de la aparición de la IA en los negocios, los líderes enfrentan el riesgo de intentar regular antes de haber adquirido suficiente experiencia en la implementación de la IA a gran escala. La regulación debe proteger a las personas, pero no a costa del progreso, ya que la innovación depende de la libertad para experimentar.
La Inteligencia Artificial Responsable (RAI) es la práctica de diseñar y implementar sistemas de aprendizaje automático de manera ética y transparente. A medida que los modelos de IA influyen en nuestras vidas, es crucial asegurarse de que no causen daño y respeten los derechos humanos.
A medida que las empresas se apresuran a integrar la inteligencia artificial en sus operaciones, enfrentan crecientes desafíos en torno a la confianza, la gobernanza y el riesgo. Sin un enfoque claro y unificado para la gobernanza de datos e IA, las organizaciones corren el riesgo de incumplimientos y daños reputacionales, lo que limita el valor de sus inversiones en IA.
A medida que la inteligencia artificial transforma todos los sectores, la necesidad de una IA Responsable (RAL) se convierte en un imperativo estratégico. Las organizaciones deben integrar RAL no solo en la tecnología, sino también en la gobernanza, la cultura y los flujos de trabajo diarios.
El 22 de mayo, la Cámara de Representantes de EE. UU. aprobó una propuesta de presupuesto que incluye una moratoria de diez años sobre la regulación estatal y local de la inteligencia artificial. Este enfoque es problemático, ya que detendría el progreso en la regulación necesaria en el momento en que más se necesita.