La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. El desarrollo responsable de la IA es esencial para garantizar que estos sistemas sean justos, transparentes y responsables, beneficiando a todos.
Muchos proyectos de inteligencia artificial generativa están fracasando en escalar debido a la falta de infraestructura adecuada y marcos de gobernanza robustos. John Lombard, CEO de NTT Data Asia-Pacífico, enfatiza la importancia de abordar primero la deuda tecnológica fundamental antes de implementar aplicaciones de IA a gran escala.
Tokio Marine Holdings, Inc. ha anunciado la implementación de su Política Básica sobre Gobernanza de la Inteligencia Artificial, que se aplicará a sus empresas del grupo a nivel global. Esta política establece principios sobre transparencia, supervisión humana y la eliminación de sesgos en el uso de la IA.
Con la rápida transformación de la educación debido a la inteligencia artificial, los distritos escolares enfrentan un momento crítico. Adoptar un manifiesto de gobernanza de IA ya no es opcional; es esencial para garantizar que la IA sirva a las prioridades del distrito.
La gobernanza de la inteligencia artificial (IA) es un desafío que requiere la colaboración de los CHRO y CFO para garantizar que la IA aporte un valor sostenible. Las decisiones sobre la fuerza laboral ya no son elecciones «suaves»; son materiales para el valor empresarial.
La medida del éxito en la gobernanza de la inteligencia artificial (IA) se basa en si los principios éticos están integrados en la estrategia y la toma de decisiones. Es fundamental medir los comportamientos humanos en torno al uso de la IA para fomentar un entorno de responsabilidad y confianza.
IBM ha publicado un documento que aborda el potencial transformador y los riesgos asociados con los agentes de IA autónomos en el sector de servicios financieros. El documento enfatiza la necesidad de una gobernanza robusta y un enfoque holístico para construir confianza en estos sistemas.
La infraestructura de inteligencia artificial (IA) está evolucionando más rápido que la regulación necesaria para gobernarla, lo que genera preocupaciones sobre el consumo de recursos y la sostenibilidad. Es crucial que el desarrollo de infraestructura y la gobernanza avancen en conjunto para abordar estos desafíos y promover ecosistemas digitales sostenibles.
La inteligencia artificial (IA) está transformando industrias, pero también plantea preocupaciones éticas, especialmente en torno al sesgo en los sistemas de IA. Estos sesgos pueden llevar a discriminación, decisiones injustas y desigualdades sociales, lo que hace que la ética de la IA sea un tema crucial para investigadores y responsables de políticas.
En la carrera por implementar la inteligencia artificial, muchas empresas descubren que desplegarla sin una gobernanza adecuada puede ser catastrófico. La gobernanza efectiva no se trata de principios abstractos, sino de procesos concretos que deben adaptarse al contexto único de cada organización.