Este artículo explora cómo implementar un marco de gobernanza de inteligencia artificial efectivo en las organizaciones, comenzando por auditar las iniciativas de IA existentes. También se discuten la importancia de cumplir con las regulaciones globales y cómo integrar los riesgos de IA en la gestión empresarial.
En el reciente Congreso de Cumplimiento Farmacéutico en San Diego, Valerie Webb, directora del programa de cumplimiento en Shockwave Medical, discutió cómo la inteligencia artificial simplifica tareas manuales y mejora la gobernanza. Su organización utilizó una plataforma automatizada de IA para gestionar de manera segura y efectiva las relaciones con terceros, lo que resultó en una reducción significativa de la carga de trabajo manual asociada con la gestión de proveedores.
Descubre cómo la desregulación de la IA permite a las empresas crear marcos de gobernanza personalizados para la innovación y la ventaja competitiva. Las empresas que se mueven rápidamente para establecer marcos alineados con el sector establecerán los estándares que otros deben seguir.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para los negocios, impulsando la eficiencia y la innovación. A medida que su adopción crece, es crucial desarrollar marcos de gobernanza sólidos para gestionar los riesgos asociados y asegurar un uso responsable.
Las capacidades de ModelOps permiten una gobernanza responsable de la inteligencia artificial, el cumplimiento normativo y el despliegue escalable de modelos. Este marco operativo es esencial para que las organizaciones implementen AI responsable y cumplan con los requisitos regulatorios en un entorno empresarial en constante evolución.
La gestión y gobernanza de datos son clave para el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial, según expertos de InfoVerge. En una serie de seminarios web, se discutieron los pasos necesarios para construir una base sólida de datos que permita escalar la inteligencia artificial de manera efectiva.
A medida que la adopción de la inteligencia artificial generativa se acelera, también lo hacen los riesgos asociados. Las herramientas de gobernanza de IA ofrecen una forma de gestionar estos riesgos, y en colaboración con Tokio Marine Group, hemos diseñado un proceso de evaluación estructurado para identificar las soluciones más efectivas.
La creciente importancia de la inteligencia artificial en los entornos empresariales ha aumentado la urgencia para que los Directores de Seguridad de la Información (CISOs) impulsen una gobernanza efectiva de la IA. Encontrar un equilibrio entre la seguridad y la velocidad es crítico en la era de la IA, ya que esta tecnología representa tanto la mayor oportunidad como el mayor riesgo que enfrentan las empresas.
El cumplimiento de la Ley de IA de la UE se está convirtiendo rápidamente en una prioridad para las empresas del Reino Unido que operan dentro o junto al mercado europeo. Este artículo explora las obligaciones clave y las mejores prácticas para implementar soluciones de IA éticas que cumplan con los marcos regulatorios de la UE y el Reino Unido.
La gobernanza de datos ha evolucionado de ser una necesidad de cumplimiento a un pilar estratégico para las empresas impulsadas por la IA. Es esencial implementar marcos de gobernanza que operen en tiempo real y se adapten dinámicamente a los requisitos regulatorios y las necesidades comerciales.