A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la atención médica, las organizaciones enfrentan oportunidades y riesgos sin precedentes. Sin un sólido marco de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC), estos avances pueden llevar a dilemas éticos y violaciones regulatorias.
A medida que el Departamento de Defensa (DoD) amplía la inteligencia artificial en sus operaciones, los contratistas gubernamentales deben asegurarse de que sus soluciones de IA se alineen con los mandatos federales y los estándares éticos. Esta guía proporciona enlaces a orientaciones y plantillas, y describe los requisitos esenciales y los pasos prácticos para ayudar a los contratistas a navegar de manera efectiva el cumplimiento de la IA del DoD.
Las plataformas de orquestación de contenedores que impulsan los servicios de inteligencia artificial de hoy manejan una propiedad intelectual y datos personales cada vez más sensibles. Es crucial que los CISO y los arquitectos de seguridad sean estratégicos en la protección de los servicios de inferencia de ML y LLM en entornos de orquestación de contenedores.
El Fiscal General de Nueva Jersey y la División de Derechos Civiles anunciaron una Iniciativa de Derechos Civiles y Tecnología para abordar los riesgos de discriminación derivados del uso de inteligencia artificial en la contratación. La guía emitida aclara que la Ley Contra la Discriminación de Nueva Jersey se aplica a la «discriminación algorítmica» y proporciona ejemplos de cómo la IA puede causar discriminación en el proceso de contratación.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo legal promete mejorar la eficiencia y el acceso a la justicia. Para lograr soluciones de IA precisas y responsables en el derecho, es indispensable combinar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), Modelos de Lenguaje Pequeño (SLMs) y técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
La inteligencia artificial (IA) está tomando decisiones que afectan la vida de las personas en áreas como la contratación y la justicia penal. Es crucial que exista responsabilidad y transparencia en el uso de la IA, y por eso apoyo el Proyecto de Ley del Senado 2, que busca garantizar la equidad y la rendición de cuentas en los sistemas de IA utilizados en Connecticut.
Los modelos de inteligencia artificial evolucionan con el tiempo y a menudo integran datos de terceros, lo que requiere un enfoque específico para la diligencia debida. Un paso fundamental es determinar la estructura de propiedad de la solución de IA, incluidos su software, modelos y datos de entrenamiento.
La inteligencia artificial (IA) está presente en nuestras vidas diarias, desde asistentes inteligentes hasta algoritmos que influyen en nuestras redes sociales. Sin embargo, con este gran poder viene una gran responsabilidad, lo que hace que la ética de la IA sea un tema crucial que debemos abordar.