Un legislador de Utah fue elegido para liderar un grupo de trabajo nacional que guiará las políticas de inteligencia artificial a nivel estatal. El representante estatal Doug Fiefia co-presidirá el nuevo Grupo de Trabajo Nacional sobre Políticas de IA Estatal, que tiene como objetivo proporcionar recursos y herramientas a los legisladores antes de aprobar leyes relacionadas con la IA.
El gobernador de Texas firmó la Ley de Gobernanza Responsable de Inteligencia Artificial de Texas (TRAIGA) el 22 de junio de 2025, convirtiendo a Texas en el segundo estado en aprobar una regulación integral de inteligencia artificial. La ley establece limitaciones categóricas sobre el despliegue y desarrollo de sistemas de IA, que entrará en vigor el 1 de enero de 2026.
La Unión Europea implementó su Ley de IA el año pasado, lanzando pautas para garantizar el cumplimiento y equilibrar la innovación de la IA con la seguridad. Esta ley clasifica los modelos de inteligencia artificial en cuatro niveles de riesgo, donde aquellos considerados de riesgo inaceptable enfrentan una prohibición dentro de la UE.
Desde principios de 2025, la dirección estratégica de la política de inteligencia artificial (IA) ha cambiado drásticamente para centrarse en la capacidad de los estados nacionales para «ganar la carrera global de la IA». A medida que India se prepara para albergar la próxima Cumbre de Impacto de IA en Nueva Delhi, hay una oportunidad para que los gobiernos nacionales avancen en las discusiones sobre la confianza y las evaluaciones.
Desde principios de 2025, la dirección estratégica de la política de inteligencia artificial (IA) ha cambiado drásticamente para centrarse en la capacidad de los estados nacionales para «ganar la carrera global de la IA». A medida que India se prepara para albergar la próxima Cumbre de Impacto de IA en Nueva Delhi, hay una oportunidad para que los gobiernos nacionales avancen en las discusiones sobre la confianza y las evaluaciones.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte fundamental de las funciones de cumplimiento corporativo, pero su implementación también introduce riesgos regulatorios y operativos que las organizaciones deben abordar. Los reguladores esperan que las empresas mantengan los sistemas habilitados por IA bajo los mismos estándares de cumplimiento que cualquier otra función empresarial.
Según una nueva investigación, el 93 por ciento de las empresas en el Reino Unido utilizan IA en alguna capacidad, pero la mayoría carece de los marcos necesarios para gestionar sus riesgos. Solo el siete por ciento ha incorporado completamente marcos de gobernanza para gestionar los riesgos de la IA.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea propone un marco para regular la IA, especialmente para los sistemas de «alto riesgo». El Artículo 10 se centra en los datos y la gobernanza de datos, estableciendo estándares estrictos para los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento, validación y prueba de estos sistemas.
La Comisión Europea ha publicado un Código de Práctica voluntario para ayudar a la industria a cumplir con las obligaciones de la Ley de IA en relación con la seguridad, la transparencia y los derechos de autor de los modelos de IA de propósito general. Este Código, que fue desarrollado por expertos independientes, se evaluará en las próximas semanas y permitirá a los proveedores demostrar su cumplimiento de manera más eficiente.
La Comisión Europea ha publicado directrices para ayudar a las empresas a cumplir con la ley de inteligencia artificial de la UE, que entrará en vigor el 2 de agosto para modelos de IA con riesgos sistémicos y modelos de propósito general. Las empresas deben evaluar sus modelos, probar amenazas potenciales y garantizar protecciones de ciberseguridad.