Según una encuesta de Gartner, se espera que las violaciones regulatorias de la IA causen un aumento del 30% en las disputas legales de las empresas tecnológicas para 2028. Solo el 23% de los líderes de TI se sienten muy seguros de la capacidad de sus organizaciones para gestionar la seguridad y la gobernanza al implementar herramientas de IA generativa.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta valiosa a medida que las cooperativas de crédito adoptan tecnología más avanzada para servir a sus miembros y mantenerse competitivas. Esta publicación ofrece un marco de 10 pasos para ayudar a las cooperativas de crédito a prepararse para la implementación de la IA de manera segura, ética y alineada con su misión.
La Ley de IA de la UE ya está en vigor y se implementará en fases hasta 2026-2027. Este artículo ofrece una guía para cumplir con las obligaciones de la Ley, incluyendo la gestión de inventarios de modelos, fuentes RAG y el registro de decisiones.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave para los negocios, impulsando la eficiencia y la innovación. A medida que su adopción crece, es crucial desarrollar marcos de gobernanza sólidos para gestionar los riesgos asociados y asegurar un uso responsable.
La inteligencia artificial (IA) ya está transformando cómo operan las empresas en Irlanda, pero su adopción rápida también conlleva complejidades y riesgos. Los equipos de auditoría interna tienen una oportunidad única para liderar en la gobernanza de la IA responsable, ayudando a las organizaciones a cumplir con las nuevas obligaciones regulatorias y a innovar con confianza.
Corea está dando un salto regulatorio hacia la era de la gobernanza de la IA, ya que la Comisión de Comercio Justo del país ha anunciado planes para lanzar una plataforma impulsada por IA que detecta y previene prácticas de subcontratación injustas. Esta iniciativa, que beneficiará a las pequeñas y medianas empresas, se espera que se implemente a finales de 2026.
Este artículo de Medium es un tutorial sobre cómo desplegar una aplicación FastAPI en Google Cloud Run que invoca modelos Gemini a través de Vertex AI, implementando principios de IA responsable. La guía muestra cómo configurar filtros de seguridad para categorías de daño, asegurando que el contenido generado cumpla con estándares de moderación y seguridad.
La rápida evolución de la inteligencia artificial está liberando a los equipos financieros para que realicen trabajos de mayor valor, pero también plantea desafíos de gobernanza. Los CFO deben abordar la mitigación de sesgos y el cumplimiento regulatorio para establecer confianza y transparencia mientras integran agentes de IA en sus equipos.
La seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLM) es crucial para garantizar que estas potentes herramientas se utilicen de manera responsable y ética. Este artículo explora conceptos clave sobre la seguridad de LLM, incluyendo las guardrails y los riesgos asociados con su implementación.
El 10 de octubre de 2025, Italia se convertirá en el primer estado miembro de la UE en poner en vigor una ley nacional sobre inteligencia artificial, adelantándose a la histórica Ley de IA de la UE. La Ley No. 132 de 2025 establece un enfoque centrado en el ser humano, enfatizando la transparencia, la privacidad y la seguridad en el uso de la IA.