La Alianza Escocesa de IA ha publicado su Informe de Impacto 2024/2025, destacando un año transformador en la promoción de una inteligencia artificial ética e inclusiva en Escocia. El informe revela que más de 1,500 aprendices individuales participaron en el curso insignia «Viviendo con IA», con una tasa de finalización del 34%, casi el triple del promedio de la industria.
La Comisión Europea anunció el viernes pasado que no habrá un retraso en la Ley de IA de la UE, lo que ha provocado reacciones encontradas. Aunque algunas partes de la Ley ya están en vigor, los plazos de cumplimiento más importantes están por venir.
Este estudio sistemático examina la confianza en los modelos de lenguaje grande (LLMs) a la luz de la Ley de IA de la UE, destacando su desarrollo y adopción en diversos sectores. A pesar de sus capacidades, surgen preocupaciones sobre su confianza, especialmente en áreas críticas como la atención médica y la educación.
La Comisión Europea ha rechazado las solicitudes de algunas empresas para retrasar la implementación de la Ley de IA, manteniendo el cronograma original de la legislación. Además, el primer ministro sueco ha pedido una pausa en la Ley de IA, argumentando que las reglas son «confusas» y que su implementación podría hacer que Europa se quede atrás tecnológicamente.
La administración de Trump está preparando nuevas restricciones a las exportaciones de chips de IA a Malasia y Tailandia para evitar que procesadores avanzados lleguen a China. Se prevé que estas nuevas regulaciones generen volatilidad en las acciones tecnológicas cíclicas en el corto plazo.
La gobernanza de la inteligencia artificial y la gobernanza de datos son fundamentales para garantizar el desarrollo de soluciones de IA éticas y de alta calidad. Estos marcos de gobernanza son interdependientes y vitales para el éxito de las iniciativas impulsadas por IA en las organizaciones.
En el panorama hipercompetitivo actual, no es suficiente con desplegar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs); es necesario contar con un marco robusto de LLMOps para garantizar la fiabilidad y el cumplimiento. Python, con su rico ecosistema, es el elemento clave que une el prototipado, la supervisión y la gobernanza en un flujo de trabajo de producción sin fisuras.
Singapur está respondiendo proactivamente a los desafíos que plantea el uso de datos en la era de la inteligencia artificial, según la ministra de Comunicaciones e Información, Josephine Teo. La importancia de la protección de datos se destaca en un evento con más de 1,500 asistentes, subrayando la necesidad de adaptar leyes y normas sociales en un paisaje tecnológico en constante cambio.
El desarrollo de tecnologías de vigilancia impulsadas por inteligencia artificial en la región de Asia-Pacífico se está expandiendo rápidamente, mientras que los marcos de gobernanza necesarios para regular su uso son prácticamente inexistentes. Esto crea un vacío que permite a regímenes autoritarios utilizar estas herramientas para consolidar el control político sin una supervisión pública adecuada.
La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama del cumplimiento fiscal, ofreciendo soluciones innovadoras que agilizan los procesos y mejoran la precisión. Con la integración de la IA en las operaciones fiscales, las empresas pueden optimizar sus estrategias fiscales y mejorar la relación con los clientes.