La Agenda de IA, nuestra conferencia insignia sobre IA, reunió a los Co-Líderes de Datos, Privacidad y Ciber de Lewis Silkin para discutir las estrategias de regulación y gobernanza de la IA a nivel mundial. Con el rápido cambio del panorama de la regulación de la IA, se observa una mayor divergencia en los enfoques entre la UE, el Reino Unido y los Estados Unidos.
La seguridad y la protección de la inteligencia artificial son fundamentales para fomentar la innovación en los países de la mayoría global. Invertir en estas áreas no debe verse como un obstáculo, sino como un habilitador del desarrollo sostenible y a largo plazo.
La adopción de la inteligencia artificial en la publicidad está en aumento, con más de la mitad de los mercadólogos utilizando GenAI para la creación de contenido y la segmentación de audiencias. Sin embargo, a pesar del crecimiento, las medidas de seguridad no están a la par, ya que más del 70% de los mercadólogos han encontrado incidentes relacionados con la IA en sus esfuerzos publicitarios.
A medida que la IA se convierte en una fuerza definitoria en la innovación global, los gobiernos de Corea del Sur, Japón y Taiwán están estableciendo marcos regulatorios para supervisar su uso. Cada jurisdicción ha adoptado un enfoque distinto: la Ley Básica de IA de Corea del Sur presenta un régimen regulatorio basado en riesgos, mientras que la Ley de Promoción de IA de Japón favorece un modelo más permisivo y orientado a la innovación.
La certificación puede convertirse en una ventaja competitiva en la adopción de inteligencia artificial (IA) confiable y sostenible. A medida que la regulación avanza, las empresas que demuestran cumplimiento no solo evitan multas, sino que también ganan credibilidad y acceso al mercado.
La investigación de UX solo es tan sólida como las decisiones humanas que la guían, y los sesgos cognitivos pueden distorsionar los hallazgos. Este artículo explora cómo integrar la inteligencia artificial de manera responsable en los flujos de trabajo de investigación de UX para evitar errores costosos.
En julio, tanto Estados Unidos como China presentaron sus visiones nacionales para el desarrollo y la gobernanza de la inteligencia artificial a través de sus propios Planes de Acción de IA. A pesar de sus diferencias, las estrategias de IA de ambos países están convergiendo hacia un enfoque similar que prioriza la adopción de IA a nivel nacional y la gestión de riesgos sin restringir el desarrollo.
Una coalición de empresas tecnológicas, incluidos Alphabet, Meta y Apple, ha instado a los líderes de la Unión Europea a detener temporalmente aspectos clave de la Ley de IA. Su solicitud se basa en la preocupación de que la rápida implementación de reglas sobre la IA de propósito general podría sofocar la innovación y poner a las empresas europeas en desventaja frente a sus competidores en Estados Unidos y China.
La revolución agrícola fue un cambio sísmico que transformó el trabajo humano y la productividad. A medida que la inteligencia artificial cambia el trabajo del conocimiento, las lecciones de nuestra primera gran disrupción ofrecen un mapa de gobernanza para los consejos corporativos que navegan por esta nueva frontera.
La reciente decisión del Secretario de Comercio, Howard Lutnick, de renombrar el Instituto de Seguridad de IA de EE. UU. como el Centro para Estándares e Innovación de IA refleja un cambio profundo en las prioridades nacionales hacia el desarrollo de la IA. Este cambio plantea preguntas críticas sobre quién define los «estándares» y qué valores los moldean.