La Casa Blanca se opone al GAIN AI Act, que propone dar prioridad a las empresas estadounidenses en la compra de chips avanzados antes de venderlos a países extranjeros. Esta decisión refleja el cálculo práctico del gobierno de que los fabricantes de semiconductores estadounidenses necesitan mercados internacionales para mantener su dominio en la tecnología.
La Comisión Europea está considerando retrasar partes de su Ley de Inteligencia Artificial tras la presión de empresas tecnológicas de EE. UU. y del gobierno estadounidense. Este retraso podría proporcionar un período de gracia de un año a las empresas que utilizan IA de alto riesgo antes de que se apliquen sanciones.
La Unión Europea está considerando una significativa demora en las disposiciones clave de su Ley de Inteligencia Artificial debido a la presión de gigantes tecnológicos de EE. UU. y la administración de Trump. Esta posible pausa podría afectar la competitividad de Europa en la carrera global por la inteligencia artificial.
La transformación económica impulsada por la inteligencia artificial ha comenzado a causar despidos masivos en empresas como IBM y Salesforce, lo que ha llevado a una creciente preocupación entre los trabajadores. A medida que la adopción de la IA se acelera, los gobiernos deben actuar rápidamente para implementar políticas efectivas que aborden el impacto en el empleo y protejan a los trabajadores.
A medida que la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) se acelera, las empresas que implementan medidas avanzadas de IA responsable (RAI) están superando a las que no lo hacen. Según una encuesta global de EY, el 81% de los encuestados afirmó que su empresa ha mejorado la innovación y el 79% reportó ganancias en eficiencia y productividad.
Sin la gobernanza adecuada, la inteligencia artificial en finanzas puede convertirse en un costoso trabajo de adivinanza, arriesgando decisiones inexplicables y sesgos no controlados. Los CFOs deben diseñar sistemas de supervisión que hagan que estas herramientas sean confiables, transparentes y auditables para escalar la IA de manera segura y creíble.
Las empresas que implementan medidas avanzadas de gobernanza de IA responsable experimentan mejoras significativas en ingresos, satisfacción del empleado y ahorros de costos. Casi todas las organizaciones informan pérdidas financieras debido a fallas en el cumplimiento, retrocesos en sostenibilidad y resultados sesgados.
La inteligencia artificial (IA) genera beneficios cuando se integra de manera responsable, lo que resulta en mayores ganancias, empleados más satisfechos y menos errores costosos. Las organizaciones que adoptan principios claros y una gobernanza sólida están logrando mejoras significativas en áreas críticas como el crecimiento de ingresos y la satisfacción laboral.
Se espera que el mercado de gestión de riesgos de modelos de IA alcance los 15.03 mil millones de dólares para 2033, impulsado por la adopción generalizada de IA y ML. En 2025, se valoró en 5.87 mil millones de dólares y se prevé un crecimiento del 12.52% entre 2026 y 2033.
En las oficinas de la América corporativa, una revolución silenciosa está en marcha a medida que los empleados recurren a herramientas de inteligencia artificial para aumentar la productividad, a menudo sin el conocimiento o la aprobación de sus empleadores. Sin embargo, esta adopción encubierta expone a las empresas a vulnerabilidades de seguridad significativas, ya que la información sensible fluye hacia sistemas no regulados.