En julio, tanto Estados Unidos como China presentaron sus visiones nacionales para el desarrollo y la gobernanza de la inteligencia artificial a través de sus propios Planes de Acción de IA. A pesar de sus diferencias, las estrategias de IA de ambos países están convergiendo hacia un enfoque similar que prioriza la adopción de IA a nivel nacional y la gestión de riesgos sin restringir el desarrollo.
La regulación de la IA a nivel global enfrenta una gran incertidumbre debido al paisaje legal fragmentado entre países, lo que dificulta la gobernanza efectiva de los sistemas de IA transnacionales. Michael Berger de Munich Re enfatiza la importancia de establecer marcos de gobernanza y gestionar los riesgos de la IA para mitigar las posibles discriminaciones sistemáticas y otros riesgos operativos.
La competencia entre EE. UU. y China en inteligencia artificial se considera la rivalidad tecnológica definitoria de nuestro tiempo, con la posibilidad de que ambos países desarrollen «variedades» diferentes de IA. China tiene ventajas claras en manufactura e infraestructura, lo que podría ofrecer una ventaja en lo que se conoce como «IA encarnada».
Las gigantes tecnológicas Meta y Apple están apoyando un esfuerzo para retrasar la implementación de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, advirtiendo que los plazos apresurados podrían obstaculizar la innovación y abrumar a las empresas. A pesar de la intención de la UE de liderar la conversación global sobre la IA responsable, muchas empresas aún no están preparadas para cumplir con la regulación.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea enfrenta retrasos en la finalización de directrices críticas, lo que ofrece una oportunidad estratégica para que las empresas se alineen proactivamente con los nuevos estándares. Este artículo examina cómo los riesgos regulatorios pueden convertirse en ventajas de mercado, especialmente en sectores como la tecnología de salud y los sistemas autónomos.
El Dr. Darryl Williams, fundador de la empresa de IA cognitiva Partsol, argumenta que la regulación de la IA en la UE es una ventaja para Irlanda y no una carga. Según él, esta regulación es un mecanismo de seguridad esencial a medida que los sistemas de IA pasan de los laboratorios de investigación a sectores de alto impacto como la salud y las finanzas.
A medida que la inteligencia artificial se convierte en un elemento central de las operaciones comerciales, los gobiernos están introduciendo leyes estrictas para regular su desarrollo y uso. En 2025, la certificación de cumplimiento de IA ya no es opcional; es esencial para cumplir con las nuevas regulaciones legales y éticas.
El 93 por ciento de las organizaciones del Reino Unido están utilizando IA, pero solo el siete por ciento tiene marcos de gobernanza adecuados. La adopción de IA está superando a la gobernanza, lo que pone en riesgo la efectividad y la seguridad de los proyectos.
Sudáfrica ha perdido su fecha límite autoimpuesta del 30 de junio para divulgar versiones preliminares de los decretos de aplicación y reglas para su ley básica de inteligencia artificial. La incertidumbre está creciendo entre las empresas, que deben prepararse para un mercado de oportunidades de negocios en IA sin claridad sobre lo que se avecina.
El Senado de EE. UU. votó 99-1 para eliminar una disposición que habría bloqueado a los estados de regular la inteligencia artificial durante la próxima década. Esta decisión se tomó después de que la senadora Marsha Blackburn se retirara de un acuerdo previo para apoyar el moratorio.