La transformación económica impulsada por la inteligencia artificial ha comenzado a causar despidos masivos en empresas como IBM y Salesforce, lo que ha llevado a una creciente preocupación entre los trabajadores. A medida que la adopción de la IA se acelera, los gobiernos deben actuar rápidamente para implementar políticas efectivas que aborden el impacto en el empleo y protejan a los trabajadores.
La mano de obra digital se está volviendo cada vez más común en el lugar de trabajo, pero se han implementado pocas reglas aceptadas para gobernarla. Los directores ejecutivos enfrentan el desafío de definir las normas bajo las cuales opera la inteligencia artificial, que va más allá de la automatización tradicional al tomar decisiones y acciones de manera autónoma.
Anthropic ha presentado Petri, una herramienta de auditoría de seguridad de IA de código abierto que utiliza agentes autónomos para probar modelos de lenguaje grande (LLMs) en busca de comportamientos riesgosos. Esta herramienta permite auditar modelos como Claude Sonnet 4.5 y OpenAI GPT-5, identificando tendencias problemáticas en áreas como el engaño y la búsqueda de poder.
La Ley de IA de la UE y el RGPD tienen interacciones significativas y similitudes en sus principios, como la transparencia y la gestión de riesgos. Ambos marcos requieren que se implementen medidas de responsabilidad y evaluación de riesgos, pero difieren en cómo abordan el cumplimiento y la supervisión.
Vietnam está avanzando significativamente en el uso de tecnologías digitales para fortalecer la gobernanza, asegurando el uso ético de la inteligencia artificial y promoviendo la transparencia y la responsabilidad en la administración pública. Iniciativas recientes destacan el compromiso del país de integrar la innovación con la confianza social y la supervisión práctica.
La inteligencia artificial agentiva está impulsando implementaciones en atención al cliente y gestión de flujos de trabajo, mientras expone fallas en los procedimientos de cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. Para abordar estos desafíos, es necesario pasar de controles estáticos a mecanismos en vivo que operen en tiempo real y garanticen el cumplimiento.
Las herramientas de IA ambiental están demostrando su valor al reducir el estrés de los clínicos y la carga de documentación, pero conllevan riesgos. Un nuevo estudio ofrece recomendaciones sobre cómo garantizar que se utilicen de manera efectiva y segura.
El Sultanato de Omán lanzó una iniciativa para expandir el marco de Gobernanza Ética de la IA, basado en los derechos humanos, durante un taller organizado por el Ministerio de Educación. Este taller tiene como objetivo discutir los mecanismos para preparar marcos regulatorios nacionales que gobiernen el uso de sistemas de IA.
California se prepara para implementar un conjunto integral de regulaciones sobre inteligencia artificial, que entrarán en vigor el 1 de enero de 2026. Estas leyes, que incluyen el Acta de Transparencia en la Inteligencia Artificial Fronteriza, prometen transformar el desarrollo y uso de la IA en diversas industrias, priorizando la transparencia y la mitigación de riesgos.
El 26 de septiembre de 2025, la Comisión Europea publicó la «Guía de Borrador del Artículo 73 de la Ley de IA – Informe de Incidentes». Esta guía está destinada a ayudar a los proveedores y desplegadores de Sistemas de IA de Alto Riesgo a cumplir con sus obligaciones de monitoreo posterior al mercado para informar incidentes graves y violaciones generalizadas a las autoridades nacionales.