La Unión Europea está dando inicio a una nueva era de regulación de la inteligencia artificial con su innovadora Ley de IA, que clasifica los sistemas de IA según su potencial de daño. Las aplicaciones de alto riesgo, como las que se utilizan en la contratación o el diagnóstico médico, enfrentan requisitos estrictos para garantizar la gobernanza de datos y la supervisión humana.
En 2023, el Departamento de Tecnología de California lanzó un sandbox de inteligencia artificial generativa que permite a los empleados estatales experimentar de manera segura con la integración de la IA en las operaciones del sector público. Este esfuerzo ha sido reconocido como ganador del premio AI 50 de 2025 por el Centro para la IA Pública.
A pesar de las preocupaciones sobre la privacidad de datos y la transparencia, la confianza en la IA generativa ha aumentado globalmente, con el 48% de los encuestados indicando «confianza total» en esta tecnología. Sin embargo, solo el 40% de las organizaciones ha invertido en hacer que los sistemas de IA sean confiables a través de salvaguardias éticas y de gobernanza.
Kazajistán está transformando su economía basada en materias primas hacia un enfoque centrado en la digitalización y el desarrollo de inteligencia artificial. El presidente Tokayev ha anunciado la creación de un Ministerio de Inteligencia Artificial y un Código Digital para integrar la IA en sectores clave y regular su uso.
California, un epicentro global de innovación en inteligencia artificial, ha promulgado la Ley de Transparencia en la Inteligencia Artificial de Frontera, estableciendo un marco para la seguridad y la responsabilidad en el desarrollo de modelos de IA avanzados. Esta legislación marca un cambio significativo hacia la gestión proactiva de riesgos y la protección del consumidor en un paisaje tecnológico en rápida evolución.
La carrera por la inteligencia artificial está redefiniendo nuestra ética y la geopolítica, desafiando la noción de que se puede «ganar» esta competencia. La innovación en IA debe ser colaborativa y no verse como un juego de suma cero, ya que los beneficios deben ser compartidos ampliamente para evitar la desigualdad y el riesgo existencial.
Pakistán ha introducido una ambiciosa Política Nacional de IA destinada a construir un mercado de IA doméstico de 2.7 mil millones de dólares en cinco años. Esta política se basa en seis pilares principales: innovación, habilidades, uso seguro y ético, transformación del sector, infraestructura y colaboración internacional.
La nueva guía de Capgemini destaca la importancia de la gobernanza ética de la IA como una prioridad estratégica para las organizaciones que buscan escalar la inteligencia artificial de manera responsable. Este documento proporciona pasos prácticos para establecer principios éticos y gestionar los riesgos asociados con la implementación de la IA.
La inteligencia artificial está transformando la educación superior al mejorar la experiencia académica y abordar problemas como la salud mental de los estudiantes. Las instituciones deben equilibrar la experimentación con la ejecución para implementar estrategias efectivas de IA que fortalezcan el éxito estudiantil y la resiliencia institucional.
La inteligencia artificial (IA) está moldeando los servicios financieros, la agricultura y la educación en África, pero también trae riesgos significativos como sesgos y violaciones de privacidad. Para que Ghana y África se beneficien de la IA, es crucial que las organizaciones alineen sus políticas internas con estándares globales.