La adopción de la inteligencia artificial en la publicidad está en aumento, con más de la mitad de los mercadólogos utilizando GenAI para la creación de contenido y la segmentación de audiencias. Sin embargo, a pesar del crecimiento, las medidas de seguridad no están a la par, ya que más del 70% de los mercadólogos han encontrado incidentes relacionados con la IA en sus esfuerzos publicitarios.
A medida que la IA se convierte en una fuerza definitoria en la innovación global, los gobiernos de Corea del Sur, Japón y Taiwán están estableciendo marcos regulatorios para supervisar su uso. Cada jurisdicción ha adoptado un enfoque distinto: la Ley Básica de IA de Corea del Sur presenta un régimen regulatorio basado en riesgos, mientras que la Ley de Promoción de IA de Japón favorece un modelo más permisivo y orientado a la innovación.
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.
El 10 de julio de 2025, la Comisión Europea lanzó el borrador final del Código de Práctica de Inteligencia Artificial de Uso General (GPAI), diseñado para ayudar a la industria a cumplir con las normas del AI Act. Sin embargo, este enfoque presenta una desconexión epistemológica y conceptual, lo que sugiere que la regulación impone una certeza falsa en un dominio que sigue evolucionando.
El 2 de agosto de 2025 marcó un hito clave en la implementación de la Ley de IA de la UE, donde los modelos de IA de propósito general deben cumplir con nuevos requisitos de documentación y pruebas de seguridad. A partir de agosto de 2026, se aplicarán sanciones significativas a las violaciones, lo que transformará el enfoque hacia la conformidad y la confianza en la IA.
Los ajustes en los requisitos de derechos de autor de la UE en el Código de Práctica de la Ley de Inteligencia Artificial mantendrán el impulso del crecimiento de la IA, pero también crearán nuevos desafíos. Los reguladores de la UE se encuentran atrapados entre la ley de derechos de autor de la UE y la competencia global entre regulaciones nacionales de IA.
La Ley de IA de la UE ha entrado en vigor y se han establecido penalidades desde el 2 de agosto de 2025. Las empresas de tecnología médica deben actuar con decisión para cumplir con los nuevos requisitos, ya que la aplicación completa de la ley llegará el 2 de agosto de 2027.
China ha implementado nuevas reglas sobre el etiquetado de contenido generado por IA, que requieren que dicho contenido esté claramente identificado al distribuirse en plataformas chinas. Las empresas deben considerar el cumplimiento de estas normas como parte fundamental de su estrategia comercial en el país.
Sam Peters, el Director de Producto de ISMS.online, explica cómo las marcas pueden construir modelos de IA seguros, éticos y centrados en el cumplimiento en el actual panorama de amenazas en evolución. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las operaciones comerciales, es fundamental que las organizaciones incorporen la gobernanza y la seguridad en el núcleo de sus iniciativas de IA.
La inteligencia artificial está transformando las prácticas de reclutamiento, ofreciendo un enfoque eficiente y basado en datos para encontrar talento. Sin embargo, su uso también plantea desafíos como el sesgo algorítmico y la protección de datos personales, lo que resalta la importancia del cumplimiento normativo.