La inteligencia artificial generativa está pasando de ser una novedad experimental a una implementación práctica, y el principal desafío para las empresas ya no es si adoptarla, sino cómo hacerlo de manera segura y efectiva. A medida que las organizaciones avanzan, es urgente priorizar la gobernanza como un elemento fundamental de su estrategia de IA.
A medida que la Ley de IA de la UE entra en vigor, las organizaciones que desarrollan, utilizan o distribuyen sistemas de IA de alto riesgo enfrentarán nuevas obligaciones. Es esencial que las empresas se preparen para cumplir con estos requisitos a partir de las fechas límite establecidas en 2026 y 2027.
Es fácil construir un prototipo de IA que parece prometedor en una demostración, pero es mucho más difícil convertir ese prototipo en un producto que sea confiable, utilizable y seguro desde el punto de vista regulatorio. La preparación para la IA no se trata solo de capacidades técnicas, sino de la disposición organizacional, la adopción cultural y las prácticas de diseño.
Kenya nunca ha carecido de visión. Lo que necesitamos ahora es coherencia regulatoria, madurez institucional y un compromiso compartido con la equidad.
La adopción de la inteligencia artificial en la publicidad está en aumento, con más de la mitad de los mercadólogos utilizando GenAI para la creación de contenido y la segmentación de audiencias. Sin embargo, a pesar del crecimiento, las medidas de seguridad no están a la par, ya que más del 70% de los mercadólogos han encontrado incidentes relacionados con la IA en sus esfuerzos publicitarios.
A medida que la IA se convierte en una fuerza definitoria en la innovación global, los gobiernos de Corea del Sur, Japón y Taiwán están estableciendo marcos regulatorios para supervisar su uso. Cada jurisdicción ha adoptado un enfoque distinto: la Ley Básica de IA de Corea del Sur presenta un régimen regulatorio basado en riesgos, mientras que la Ley de Promoción de IA de Japón favorece un modelo más permisivo y orientado a la innovación.
Las compañías de seguros están integrando cada vez más la inteligencia artificial en sus procesos, lo que permite un aumento significativo en la velocidad del procesamiento de datos y una mejor interacción con los asegurados. Sin embargo, esto también plantea nuevos desafíos regulatorios, como garantizar la transparencia de los algoritmos y prevenir la discriminación injusta.
El 10 de julio de 2025, la Comisión Europea lanzó el borrador final del Código de Práctica de Inteligencia Artificial de Uso General (GPAI), diseñado para ayudar a la industria a cumplir con las normas del AI Act. Sin embargo, este enfoque presenta una desconexión epistemológica y conceptual, lo que sugiere que la regulación impone una certeza falsa en un dominio que sigue evolucionando.
El 2 de agosto de 2025 marcó un hito clave en la implementación de la Ley de IA de la UE, donde los modelos de IA de propósito general deben cumplir con nuevos requisitos de documentación y pruebas de seguridad. A partir de agosto de 2026, se aplicarán sanciones significativas a las violaciones, lo que transformará el enfoque hacia la conformidad y la confianza en la IA.
Los ajustes en los requisitos de derechos de autor de la UE en el Código de Práctica de la Ley de Inteligencia Artificial mantendrán el impulso del crecimiento de la IA, pero también crearán nuevos desafíos. Los reguladores de la UE se encuentran atrapados entre la ley de derechos de autor de la UE y la competencia global entre regulaciones nacionales de IA.
