La seguridad de los modelos de lenguaje grande (LLM) es crucial para garantizar que estas potentes herramientas se utilicen de manera responsable y ética. Este artículo explora conceptos clave sobre la seguridad de LLM, incluyendo las guardrails y los riesgos asociados con su implementación.
El 10 de octubre de 2025, Italia se convertirá en el primer estado miembro de la UE en poner en vigor una ley nacional sobre inteligencia artificial, adelantándose a la histórica Ley de IA de la UE. La Ley No. 132 de 2025 establece un enfoque centrado en el ser humano, enfatizando la transparencia, la privacidad y la seguridad en el uso de la IA.
La inteligencia artificial agente está transformando las investigaciones de lavado de dinero al reducir la carga de trabajo de los analistas y minimizar las alertas falsas. Este enfoque permite a los equipos centrarse en amenazas reales, mejorando la eficiencia y la calidad de las investigaciones.
La Ley de IA de la Unión Europea es la primera regulación integral de la inteligencia artificial a nivel mundial, que se introdujo en 2024 y comenzará a aplicarse de manera escalonada hasta 2026. Este marco legal clasifica y gobierna los sistemas de IA según sus niveles de riesgo, estableciendo requisitos de transparencia y seguridad para proteger los derechos humanos y minimizar los riesgos asociados a su uso.
Este artículo proporciona una guía práctica sobre cómo integrar el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST y la norma ISO 42001 para construir un programa de gobernanza de IA efectivo. Al combinar ambos marcos, las organizaciones pueden gestionar los riesgos y garantizar el cumplimiento de manera más eficiente.
El Consejo de Derechos Civiles de California y la Agencia de Protección de la Privacidad de California han aprobado recientemente regulaciones que imponen requisitos a los empleadores que utilizan «sistemas de decisión automatizados» en decisiones laborales. Los empleadores deben estar preparados para cumplir con estas regulaciones y leyes nuevas, asegurándose de que utilizan tecnologías de manera que satisfagan los requisitos legales pertinentes.
Las capacidades de ModelOps permiten una gobernanza responsable de la inteligencia artificial, el cumplimiento normativo y el despliegue escalable de modelos. Este marco operativo es esencial para que las organizaciones implementen AI responsable y cumplan con los requisitos regulatorios en un entorno empresarial en constante evolución.
La conformidad en inteligencia artificial (IA) se refiere al cumplimiento de estándares legales, éticos y operativos en el diseño y despliegue de sistemas de IA. Con la creciente adopción de la IA, es esencial que las organizaciones integren estrategias de cumplimiento para proteger datos sensibles y fomentar un uso responsable y ético de la tecnología.
Los estados están adoptando sus propias leyes sobre la inteligencia artificial en los anuncios políticos, creando nuevas obligaciones para campañas y plataformas. Estas leyes se centran en la necesidad de advertencias cuando se utiliza contenido sintético y en limitar su distribución cerca de las elecciones.
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE (AIA) es la primera ley integral sobre IA en el mundo y transformará el desarrollo, aprobación y comercialización de dispositivos médicos habilitados por IA. Este seminario web, organizado por BSI Group y McDermott Will & Schulte, reunirá a expertos legales, regulatorios y técnicos para proporcionar claridad sobre lo que significa la AIA en la práctica.