Categoría: IA

Lo que los patrocinadores deben saber sobre la conformidad de sistemas digitales y IA

El entorno regulatorio para el desarrollo clínico y la fabricación farmacéutica está evolucionando, con la Comisión Europea iniciando una consulta pública sobre cambios propuestos en las directrices de Buenas Prácticas de Fabricación (GMP). Estas actualizaciones marcan un cambio crucial en la forma en que las autoridades regulatorias consideran los registros digitales y las herramientas habilitadas por inteligencia artificial (IA).

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IA en Cumplimiento y Verificación: La Clave para la Confianza Empresarial

En el Día de Apreciación de la IA, es importante destacar el papel transformador de la inteligencia artificial en la infraestructura de confianza de las empresas en la economía digital de India. La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la verificación de identidad y la prevención del fraude en sectores críticos como BFSI y fintech.

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Informe de Model Card: Clave para una IA Responsable

Un informe de tarjeta de modelo es una herramienta esencial para la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial. Proporciona un registro estandarizado del propósito, uso, pruebas y limitaciones de un modelo, ayudando a cumplir con las regulaciones emergentes y a construir confianza con las partes interesadas.

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La discriminación en la inteligencia artificial financiera

Un grupo de defensa advierte que la inteligencia artificial financiera está discriminando y explotando a los consumidores, ya que muchas decisiones sobre préstamos, precios de seguros y acceso a cuentas bancarias se delegan a sistemas de IA sin que los consumidores se den cuenta. Peter Norwood, de Finance Watch, señala que sin reformas urgentes, la IA en las finanzas podría socavar la equidad, la transparencia y la confianza pública.

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Alineación de Servicios de IA con la Normativa Regulatoria

A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma las industrias, su potencial transformador conlleva una compleja red de desafíos regulatorios. Las organizaciones en sectores regulados, como la salud y las finanzas, deben equilibrar la innovación con la adherencia a leyes estrictas que varían según las jurisdicciones.

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Riesgos de Cumplimiento por el Uso de AI No Autorizada en el Trabajo

Con la creciente adopción de herramientas de inteligencia artificial, muchos trabajadores utilizan herramientas de IA no autorizadas en el lugar de trabajo, lo que plantea riesgos de cumplimiento y reputación para las empresas. En sectores altamente regulados, como la atención médica y las finanzas, el uso de estas herramientas puede amenazar la privacidad y la seguridad de los datos.

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Preparándose para la Ley de Inteligencia Artificial de la UE

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea busca regular el uso de la IA, estableciendo requisitos más estrictos según el nivel de riesgo de los sistemas de IA. Esta legislación, que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, tiene como objetivo aumentar la confianza del usuario en la IA y fomentar la innovación en el mercado.

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La Ley de IA de la UE: Claves Esenciales

La Ley de IA de la UE clasifica la inteligencia artificial en tres categorías de riesgo: «inaceptable», «alto» y «bajo/mínimo». Los sistemas de IA que representan un riesgo inaceptable están prohibidos, mientras que los de alto riesgo están sujetos a requisitos más estrictos y deben garantizar la seguridad de las personas.

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