El Departamento de Tecnología de la Información de Carolina del Norte ha nombrado a I-Sah Hsieh como el primer líder de gobernanza y política de IA del estado. Hsieh se centrará en guiar a Carolina del Norte hacia una adopción eficiente, efectiva y segura de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en un motor crítico en cada industria, pero también conlleva riesgos significativos. En una conversación reciente, el Dr. Enzo Tolentino destacó la importancia de gestionar estos riesgos y mantener la confianza en los sistemas de IA.
El informe advierte que el despliegue interno no regulado de sistemas de inteligencia artificial podría llevar a riesgos catastróficos, desde que los sistemas de IA escapen al control humano hasta la acumulación de un poder sin precedentes por parte de las corporaciones. Se recomienda un marco de gobernanza integral inspirado en industrias críticas para la seguridad, como la investigación biológica y la energía nuclear.
Expertos de todo el mundo discutieron los desafíos de gobernanza derivados del rápido avance de la inteligencia artificial en el sub-foro del Foro de Shanghái 2025. Subrayaron la importancia de construir consensos globales y de incluir a países en desarrollo en las discusiones sobre gobernanza de la IA.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando industrias en todo el mundo, y Malasia no es la excepción. A medida que las organizaciones adoptan la IA, deben priorizar la gobernanza de datos para mitigar riesgos y fomentar la confianza en sus ecosistemas de datos.
La inteligencia artificial se ha convertido en la nueva línea de falla geopolítica, y las universidades ahora están en el centro de esta cuestión. Es crucial que las universidades naveguen por el paisaje fragmentado de las políticas de IA para proteger y fortalecer sus misiones académicas.
La Comisión Europea publicó directrices que aclaran la definición de sistemas de IA bajo la Ley de IA, analizando cada componente de la definición y proporcionando ejemplos. Estas directrices, aunque no vinculantes, son una herramienta útil para que las empresas evalúen si se encuentran dentro del alcance de la Ley de IA.
Las tecnologías biométricas se utilizan cada vez más en diversos ámbitos, impulsadas por avances en inteligencia artificial. Las regulaciones europeas han evolucionado para abordar este panorama cambiante, con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de IA que establecen un marco regulatorio para el procesamiento de datos biométricos.
El Instituto Chartered de Seguros (CII) ha solicitado marcos de responsabilidad claros y una estrategia de habilidades a nivel sectorial para guiar el uso de la inteligencia artificial (IA) en los servicios financieros. La CII enfatizó la necesidad de educación amplia sobre los riesgos de la mala gestión de la IA y abogó por una supervisión regulatoria que permita a las empresas desplegar la IA de manera efectiva mientras se mantienen los estándares de protección al consumidor.
La regulación de la inteligencia artificial (IA) en Asia-Pacífico aún está en desarrollo y se basa principalmente en marcos regulatorios existentes para otras tecnologías. A medida que las técnicas de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se vuelven más comunes, surgen desafíos relacionados con la ética, la privacidad y la seguridad.
