La co-creación de inteligencia artificial responsable y ética con las partes interesadas en el sector salud requiere un enfoque integrado y colaborativo. Es fundamental comenzar desde la perspectiva del usuario para desarrollar soluciones efectivas y seguras.
La inteligencia artificial está transformando el mundo, pero los beneficios no llegan a todos de manera equitativa. Es fundamental diseñar sistemas de IA inclusivos que aborden las barreras de accesibilidad, optimización para conexiones de baja banda y localización profunda para garantizar que todos puedan beneficiarse de esta revolución tecnológica.
Este documento explora cómo la explicabilidad en la inteligencia artificial ayuda a construir confianza y asegurar la responsabilidad, desde principios fundamentales hasta casos prácticos. Se concluye que la inteligencia artificial explicable no es un lujo, sino un criterio fundamental para cualquier IA confiable.
Las leyes y regulaciones sobre la privacidad de datos y la ciberseguridad están en constante evolución, especialmente con el crecimiento de la inteligencia artificial (IA). Es crucial que las empresas conozcan las leyes actuales y futuras para evitar violaciones y proteger los derechos de los consumidores y la propiedad intelectual.
El auge de los modelos de lenguaje grande (LLMs) ha revolucionado nuestra interacción con la tecnología, pero este poder conlleva responsabilidades significativas. Este artículo explora la seguridad de los LLMs, centrándose en conceptos clave, riesgos críticos y el paisaje regulatorio que da forma a este campo.
El cumplimiento de la Ley de IA de la UE se está convirtiendo rápidamente en una prioridad para las empresas del Reino Unido que operan dentro o junto al mercado europeo. Este artículo explora las obligaciones clave y las mejores prácticas para implementar soluciones de IA éticas que cumplan con los marcos regulatorios de la UE y el Reino Unido.
En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como objetivo promover el uso ético y responsable de la IA, así como la implementación de un código de conducta voluntario.
Singapur está explorando la inteligencia artificial agentiva para mejorar la rapidez y la eficiencia de los servicios públicos, mientras se asegura la confianza del público. La Vicepresidenta de Servicio Público Global de ServiceNow, Casey Coleman, destacó que esta tecnología busca ayudar a las comunidades a prosperar y a cerrar la brecha entre las expectativas de los ciudadanos y la entrega de servicios.
La inteligencia artificial generativa está pasando de ser una novedad experimental a una implementación práctica, y el principal desafío para las empresas ya no es si adoptarla, sino cómo hacerlo de manera segura y efectiva. A medida que las organizaciones avanzan, es urgente priorizar la gobernanza como un elemento fundamental de su estrategia de IA.
Es fácil construir un prototipo de IA que parece prometedor en una demostración, pero es mucho más difícil convertir ese prototipo en un producto que sea confiable, utilizable y seguro desde el punto de vista regulatorio. La preparación para la IA no se trata solo de capacidades técnicas, sino de la disposición organizacional, la adopción cultural y las prácticas de diseño.