La inteligencia artificial (IA) es uno de los desarrollos más transformadores de nuestra era, capaz de resolver problemas del mundo real y acelerar la innovación. Sin embargo, también plantea desafíos éticos profundos, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico, que requieren una supervisión ética y un diseño consciente.
El científico de investigación contribuirá al desarrollo e implementación de nuevos proyectos de investigación y trabajará en la promoción de proyectos existentes en la organización. La mejor manera de construir es hacerlo de manera responsable, incluso si los cimientos son inestables.
El próximo Plan de Acción de Tecnología de IA 2026–2030 de Malasia reforzará las salvaguardias éticas y los marcos de gobernanza en el uso de la inteligencia artificial, anunció el Ministro Digital Gobind Singh Deo. Este plan se centrará en mejorar la colaboración entre el gobierno, la industria, la academia y la sociedad civil.
Kerala se está convirtiendo en un referente global en la implementación ética de la inteligencia artificial (IA), especialmente en el ámbito educativo y los servicios públicos. Su enfoque combina la visión gubernamental, la rigurosidad académica y la innovación en las bases, priorizando el desarrollo centrado en el ser humano.
El 10 de julio de 2025, la Comisión Europea publicó la versión final del Código de Práctica para la IA de Propósito General, tres semanas antes de que entren en vigor las obligaciones relacionadas con los modelos de IA de propósito general bajo la Ley de IA de la UE. Aunque el cumplimiento del Código es voluntario, se espera que las organizaciones que lo sigan experimenten una «carga administrativa reducida» en comparación con aquellas que busquen demostrar el cumplimiento de otra manera.
En 2018, se reveló que el Departamento de Policía de Nueva Orleans estaba utilizando un software de policía predictiva de Palantir, lo que generó preocupaciones sobre el sesgo racial. Este caso destacó una importante laguna en las reglas de adquisición de la ciudad, ya que el software fue donado y evitó los procesos de supervisión habituales.
Cuando se habla de «IA responsable», generalmente se refiere a la ética: equidad, privacidad, sesgo. Sin embargo, eso no es toda la historia, ya que la IA responsable también requiere control, claridad y rendimiento para garantizar que no cause daño.
El gobierno federal quiere impulsar la productividad lanzando inteligencia artificial (IA) «a gran escala», modernizando así el servicio público con herramientas de IA. Sin embargo, es crucial un despliegue reflexivo para evitar gastar fondos públicos en herramientas brillantes que no generen un progreso real.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando industrias a un ritmo vertiginoso. Sin embargo, a pesar de sus impresionantes capacidades, los sistemas de IA a menudo luchan con la ambigüedad y los casos límite, donde la intuición y la experiencia humana son fundamentales.
El Ministerio de Comunicación y Digital de Indonesia ha reafirmado su compromiso de incorporar principios éticos e inclusivos en sus políticas de inteligencia artificial (IA). El Vice Ministro Nezar Patria destacó en el Foro Global de Ética de la IA de la UNESCO en Bangkok que Indonesia ha integrado estos principios en la formulación de políticas reales.