En junio, 14 empresas de TI ucranianas crearon una organización autorreguladora para apoyar enfoques éticos en la implementación de la inteligencia artificial en Ucrania. Esta organización tiene como objetivo promover el uso ético y responsable de la IA, así como la implementación de un código de conducta voluntario.
Singapur está explorando la inteligencia artificial agentiva para mejorar la rapidez y la eficiencia de los servicios públicos, mientras se asegura la confianza del público. La Vicepresidenta de Servicio Público Global de ServiceNow, Casey Coleman, destacó que esta tecnología busca ayudar a las comunidades a prosperar y a cerrar la brecha entre las expectativas de los ciudadanos y la entrega de servicios.
La inteligencia artificial generativa está pasando de ser una novedad experimental a una implementación práctica, y el principal desafío para las empresas ya no es si adoptarla, sino cómo hacerlo de manera segura y efectiva. A medida que las organizaciones avanzan, es urgente priorizar la gobernanza como un elemento fundamental de su estrategia de IA.
Es fácil construir un prototipo de IA que parece prometedor en una demostración, pero es mucho más difícil convertir ese prototipo en un producto que sea confiable, utilizable y seguro desde el punto de vista regulatorio. La preparación para la IA no se trata solo de capacidades técnicas, sino de la disposición organizacional, la adopción cultural y las prácticas de diseño.
Sam Peters, el Director de Producto de ISMS.online, explica cómo las marcas pueden construir modelos de IA seguros, éticos y centrados en el cumplimiento en el actual panorama de amenazas en evolución. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las operaciones comerciales, es fundamental que las organizaciones incorporen la gobernanza y la seguridad en el núcleo de sus iniciativas de IA.
La IA agentiva está revolucionando el sector bancario al automatizar procesos complejos y mejorar la experiencia del cliente. A pesar de sus ventajas, presenta desafíos significativos en términos de transparencia, responsabilidad y cumplimiento regulatorio.
Las agencias de aplicación de la ley (LEAs) están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para mejorar su funcionamiento, especialmente con capacidades avanzadas para la policía predictiva. A nivel global, la adopción de nuevas tecnologías por parte de las fuerzas del orden está en aumento, con ejemplos que incluyen el uso de herramientas de análisis de patrones en Nueva York y drones para el control de multitudes en China.
La Alianza Escocesa de IA ha publicado su Informe de Impacto 2024/2025, destacando un año transformador en la promoción de una inteligencia artificial ética e inclusiva en Escocia. El informe revela que más de 1,500 aprendices individuales participaron en el curso insignia «Viviendo con IA», con una tasa de finalización del 34%, casi el triple del promedio de la industria.
En el panorama hipercompetitivo actual, no es suficiente con desplegar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs); es necesario contar con un marco robusto de LLMOps para garantizar la fiabilidad y el cumplimiento. Python, con su rico ecosistema, es el elemento clave que une el prototipado, la supervisión y la gobernanza en un flujo de trabajo de producción sin fisuras.
Texas se convirtió recientemente en el segundo estado en aprobar una ley que prohíbe la discriminación algorítmica, lo que sanciona a los operadores de sistemas de IA que traten de manera injusta a ciertos grupos. Estas regulaciones podrían ser catastróficas para la verdad, la innovación y, en última instancia, la libertad humana.