En la víspera de la reunión anual de la legislatura de la República Popular China, los reporteros de un medio estatal invitaron a los ciudadanos a dirigir sus preguntas a DeepSeek R1, el último modelo de lenguaje grande del país. Este modelo ha sido presentado como una herramienta para mejorar la estabilidad social y resolver conflictos sociales, alineándose con las prioridades del Partido-Estado.
El Departamento de Tecnología de la Información de Carolina del Norte ha nombrado a I-Sah Hsieh como el primer líder de gobernanza y política de IA del estado. Hsieh se centrará en guiar a Carolina del Norte hacia una adopción eficiente, efectiva y segura de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en un motor crítico en cada industria, pero también conlleva riesgos significativos. En una conversación reciente, el Dr. Enzo Tolentino destacó la importancia de gestionar estos riesgos y mantener la confianza en los sistemas de IA.
El informe advierte que el despliegue interno no regulado de sistemas de inteligencia artificial podría llevar a riesgos catastróficos, desde que los sistemas de IA escapen al control humano hasta la acumulación de un poder sin precedentes por parte de las corporaciones. Se recomienda un marco de gobernanza integral inspirado en industrias críticas para la seguridad, como la investigación biológica y la energía nuclear.
Expertos de todo el mundo discutieron los desafíos de gobernanza derivados del rápido avance de la inteligencia artificial en el sub-foro del Foro de Shanghái 2025. Subrayaron la importancia de construir consensos globales y de incluir a países en desarrollo en las discusiones sobre gobernanza de la IA.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando industrias en todo el mundo, y Malasia no es la excepción. A medida que las organizaciones adoptan la IA, deben priorizar la gobernanza de datos para mitigar riesgos y fomentar la confianza en sus ecosistemas de datos.
La inteligencia artificial se ha convertido en la nueva línea de falla geopolítica, y las universidades ahora están en el centro de esta cuestión. Es crucial que las universidades naveguen por el paisaje fragmentado de las políticas de IA para proteger y fortalecer sus misiones académicas.
El Instituto Chartered de Seguros (CII) ha solicitado marcos de responsabilidad claros y una estrategia de habilidades a nivel sectorial para guiar el uso de la inteligencia artificial (IA) en los servicios financieros. La CII enfatizó la necesidad de educación amplia sobre los riesgos de la mala gestión de la IA y abogó por una supervisión regulatoria que permita a las empresas desplegar la IA de manera efectiva mientras se mantienen los estándares de protección al consumidor.
En la primera parte de 2025, Nueva York se unió a otros estados para regular la inteligencia artificial (IA) a nivel estatal. Se introdujeron proyectos de ley que se centran en el uso de herramientas de toma de decisiones de IA, buscando prevenir la discriminación algorítmica en el empleo.
El artículo discute la importancia de gestionar los riesgos asociados con los sistemas de inteligencia artificial, destacando que el uso de datos erróneos puede llevar a resultados perjudiciales y consecuencias legales. Además, presenta marcos de gestión de riesgos, como el NIST AI Risk Management Framework y la Ley de IA de la UE, que ofrecen directrices para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.
