La investigación de UX solo es tan sólida como las decisiones humanas que la guían, y los sesgos cognitivos pueden distorsionar los hallazgos. Este artículo explora cómo integrar la inteligencia artificial de manera responsable en los flujos de trabajo de investigación de UX para evitar errores costosos.
La IA agentiva está revolucionando el sector bancario al automatizar procesos complejos y mejorar la experiencia del cliente. A pesar de sus ventajas, presenta desafíos significativos en términos de transparencia, responsabilidad y cumplimiento regulatorio.
La Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) ha adoptado un enfoque favorable a la innovación en inteligencia artificial (IA) para avanzar hacia una economía digital. Sin embargo, los crecientes riesgos relacionados con la IA sugieren la necesidad de regulaciones más vinculantes para proteger a los individuos y atraer inversiones globales.
La revolución de la inteligencia artificial ya no es una promesa distante, está aquí y está remodelando industrias y la vida diaria. La clave para garantizar que el poder de la IA se utilice de manera responsable radica en una colaboración interindustrial y una alineación regulatoria que permita mitigar riesgos y capitalizar oportunidades de crecimiento.
Las agencias de aplicación de la ley (LEAs) están utilizando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para mejorar su funcionamiento, especialmente con capacidades avanzadas para la policía predictiva. A nivel global, la adopción de nuevas tecnologías por parte de las fuerzas del orden está en aumento, con ejemplos que incluyen el uso de herramientas de análisis de patrones en Nueva York y drones para el control de multitudes en China.
Kenia ha logrado una victoria diplomática significativa tras el acuerdo unánime de los 193 Estados miembros de las Naciones Unidas para establecer dos instituciones clave que gobernarán la inteligencia artificial (IA). Estas instituciones, el Panel Científico Independiente sobre IA y un Diálogo Global sobre Gobernanza de IA, tienen como objetivo abordar las crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en la economía y la sociedad.
La AMA ha publicado una guía sobre la adopción y gobernanza de la inteligencia artificial (IA) para sistemas de salud, destacando la importancia de establecer políticas adecuadas en un entorno tecnológico en rápida evolución. Se identifican ocho elementos fundamentales para una adopción responsable de la IA, que incluyen la evaluación de políticas actuales y el desarrollo de nuevas políticas para la adopción de IA.
La Asamblea General de las Naciones Unidas ha adoptado una resolución para establecer un Panel Científico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial y un Diálogo Global sobre la Gobernanza de la IA. Este panel de 40 miembros trabajará durante tres años para promover la comprensión científica y asegurar una representación equilibrada de diferentes países.
En este artículo, Nguyen Hoang Minh Ngoc explora el panorama actual de la gobernanza y la ética de la inteligencia artificial (IA) en los seis países del sudeste asiático. Se destaca la necesidad de un marco de gobernanza robusto que mitigue los riesgos inherentes de la IA mientras se permite que su potencial transformador florezca.
El informe «Gobernanza de la Seguridad de la IA, a la manera del Sudeste Asiático» destaca los desarrollos recientes en la gobernanza de la IA en 11 países de la región, proponiendo estrategias para abordar la seguridad y el desarrollo de la IA de manera inclusiva. A pesar de los avances, se identifican desafíos persistentes en la política de IA, como la necesidad de desarrollar planes nacionales de gestión de riesgos.