Categoría: Governance dell’IA

La ética y la gobernanza en la era de la inteligencia artificial

El éxito sostenible de la inteligencia artificial (IA) depende de una ética, gobernanza y cumplimiento coordinados en toda la organización. A medida que las regulaciones globales evolucionan, las organizaciones deben equilibrar el valor comercial de la IA con la supervisión para garantizar la implementación oportuna y la mitigación de riesgos.

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Ética y Gobernanza en la Era de la IA

Cuando la IA genera un resultado inesperado o incorrecto, a menudo no puede explicar el razonamiento detrás de él, ya que carece de uno. La gobernanza real comienza no cuando los sistemas detectan anomalías, sino cuando los humanos deciden qué significan esas anomalías, destacando la importancia de la supervisión humana para asegurar la responsabilidad ética.

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Guía Definitiva para la Cumplimiento Responsable de la IA

La adopción de la inteligencia artificial está en aumento en 2025, con el 56% de las organizaciones planeando integrar IA generativa en el próximo año. Este artículo explica cómo las empresas pueden garantizar que sus sistemas de IA sean éticos, transparentes y cumplan con la ley.

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Regulación Global y el Futuro de la Gobernanza de IA

La regulación global está dando forma al futuro de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), con un enfoque creciente en la responsabilidad y la supervisión. A medida que los riesgos asociados con la IA se vuelven más evidentes, las organizaciones deben establecer métodos disciplinados para demostrar el cumplimiento y fortalecer su resiliencia operativa.

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Brechas en las leyes de IA: Colorado y California

Las leyes de IA en Colorado y California presentan vacíos significativos en la protección de los derechos de privacidad de los empleados y solicitantes. Mientras que Colorado limita las protecciones de privacidad en el ámbito laboral, California establece un marco más robusto que exige notificaciones y derechos de exclusión para decisiones automatizadas significativas.

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Riesgos de IA: Reputación, Seguridad y Cumplimiento en Empresas

El aumento de la inteligencia artificial (IA) en los negocios conlleva riesgos asociados, y en 2025, el 72% de las empresas que informan han divulgado riesgos relacionados con la IA. Los riesgos más comunes incluyen la reputación, la seguridad cibernética y el cumplimiento normativo, destacando la necesidad de que los líderes empresariales integren la IA en la gobernanza con rigor.

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Estrategia de IA en Europa: ¿Quién formará el panel científico?

La Comisión Europea ha concluido su llamada para expresar interés en formar parte del Panel Científico de IA, que asesorará sobre la implementación de la Ley de IA en Europa. Se requieren expertos con conocimientos profundos en sistemas de IA de propósito general, pero también se deben considerar las cuotas nacionales impuestas por los Estados miembros.

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Fortaleciendo la Protección de Datos en el Sudeste Asiático

La economía digital de la ASEAN se proyecta alcanzar un valor cercano a los 1 billón de dólares estadounidenses para 2030, lo que presenta el desafío crítico de asegurar los vastos datos generados. A lo largo de los últimos cinco años, los países de la ASEAN han fortalecido la protección de datos, implementando marcos legales completos y promoviendo la gobernanza responsable de la inteligencia artificial.

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Guía de la Comisión Europea sobre la Notificación de Incidentes Graves de IA

El 26 de septiembre de 2025, la Comisión Europea publicó un borrador de directrices sobre la notificación de incidentes graves relacionados con la inteligencia artificial, exigiendo a los proveedores de sistemas de IA de alto riesgo que informen a las autoridades nacionales sobre dichos incidentes. Las empresas pueden enviar comentarios sobre el borrador hasta el 7 de noviembre de 2025, y se espera que la versión final entre en vigor el 2 de agosto de 2026.

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