El gobierno de Quebec ha lanzado una nueva política de inteligencia artificial para universidades y CEGEPs, con directrices que abordan el uso ético y la implementación de la IA en la educación superior. A pesar de ello, persisten preocupaciones sobre cómo utilizar la IA de manera efectiva y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes.
En 2025, la gobernanza de la inteligencia artificial se ha vuelto esencial en una economía de confianza cero, donde las empresas deben verificar continuamente la seguridad y la ética de sus sistemas. Saad Toma de IBM destaca que la gobernanza no es un obstáculo, sino un motor de crecimiento que permite a las organizaciones implementar la inteligencia artificial con rapidez y confianza.
ASEAN ha optado por un enfoque de gobernanza de IA basado en principios voluntarios, permitiendo a los estados miembros adoptar diferentes caminos en sus políticas de IA. Sin embargo, esto podría resultar en una fragmentación si no se implementan mecanismos regionales para asegurar una aplicación coherente de estas directrices.
El parlamento de Italia aprobó una nueva ley sobre inteligencia artificial, convirtiéndose en el primer país de la Unión Europea con regulaciones integrales alineadas con la Ley de IA de la UE. La ley establece principios de uso de IA centrados en el ser humano, enfatizando la innovación, la ciberseguridad y la protección de la privacidad.
La inteligencia artificial avanza más rápido que la regulación, lo que crea oportunidades y riesgos para los equipos de cumplimiento. Mientras los gobiernos trabajan en nuevas normas, las empresas no pueden quedarse de brazos cruzados y deben actuar ahora para prepararse para la regulación futura.
La inteligencia artificial responsable implica construir y desplegar sistemas de IA que sean éticos, transparentes y alineados con los valores sociales. Los líderes deben priorizar la responsabilidad en la IA para mantener la confianza del mercado y cumplir con las expectativas regulatorias.
La era de los «pilotos» de IA ha terminado, y ahora se espera que los sistemas de IA sean explicables, auditable y confiables. Para construir confianza y escalar de manera segura, las empresas deben implementar un marco de confianza de seis capas que aborde las alucinaciones, la procedencia y la gobernanza en cada paso.
Los algoritmos deciden quién vive y muere en la Franja de Gaza, mientras que la inteligencia artificial (IA) alimenta la vigilancia de periodistas en Serbia. La necesidad urgente de gobernanza en torno a la IA ha crecido a medida que las grandes tecnologías y los regímenes autoritarios convergen, poniendo en peligro los derechos humanos.
La gobernanza de la IA son las reglas, políticas y medidas de seguridad que aseguran que tu IA no se descontrole. La Ley de IA de la UE clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo, lo que significa que si tu empresa utiliza IA de «alto riesgo», necesitarás trabajar en su cumplimiento.
Singapur está explorando la inteligencia artificial agentiva para mejorar la rapidez y la eficiencia de los servicios públicos, mientras se asegura la confianza del público. La Vicepresidenta de Servicio Público Global de ServiceNow, Casey Coleman, destacó que esta tecnología busca ayudar a las comunidades a prosperar y a cerrar la brecha entre las expectativas de los ciudadanos y la entrega de servicios.