La publicación discute las críticas masivas que han surgido tras la publicación del Código de Conducta de la UE sobre el uso de la inteligencia artificial. A pesar de que el código busca simplificar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, ha encontrado oposición de diversos grupos, incluidos ejecutivos y ONGs.
Este mes, el Senado de EE.UU. votó para eliminar una provisión controvertida en el paquete de impuestos y gastos del presidente Trump que habría bloqueado a los estados de regular la inteligencia artificial durante la próxima década. Con la moratoria muerta, más de 1,000 proyectos de ley relacionados con la IA han resurgido en todos los estados, abordando temas como la protección de datos biométricos y la transparencia algorítmica.
Texas se convirtió recientemente en el segundo estado en aprobar una ley que prohíbe la discriminación algorítmica, lo que sanciona a los operadores de sistemas de IA que traten de manera injusta a ciertos grupos. Estas regulaciones podrían ser catastróficas para la verdad, la innovación y, en última instancia, la libertad humana.
La adopción de la inteligencia artificial se ha vuelto casi universal entre las empresas del Reino Unido, con un 93% de las organizaciones utilizando la tecnología en alguna forma. Sin embargo, solo el 7% ha incorporado completamente marcos de gobernanza para gestionar sus riesgos, según el Índice de Gobernanza de IA 2025 de Trustmarque.
La Comisión Europea ha publicado su guía para modelos de IA de propósito general bajo la Ley de IA, aclarando las obligaciones de los proveedores. A partir del 2 de agosto de 2025, estos proveedores deberán cumplir con las nuevas normativas y colaborar con el personal técnico de la Oficina de IA.
La transparencia es un requisito clave para la inteligencia artificial confiable, especialmente para los sistemas de alto riesgo según la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto implica que los sistemas de IA deben ser claros y comprensibles para los interesados, garantizando que las decisiones de la IA puedan ser examinadas y que se mantenga el cumplimiento de los estándares éticos y legales.
A medida que crecen las preocupaciones sobre los riesgos de la inteligencia artificial, el fortalecimiento de la gobernanza se presenta como una forma para que Hong Kong aproveche la tecnología de manera segura. Los expertos piden un estándar regulatorio unificado con una clara clasificación de riesgos y una sólida protección de la privacidad.
La gobernanza de datos proactiva y ágil es fundamental para todas las iniciativas basadas en datos, especialmente en el sector público, para escalar la inteligencia artificial agente. Se destacó la importancia de considerar la gobernanza de datos desde el inicio del diseño de la IA para garantizar la consistencia, precisión y calidad en la toma de decisiones.
La inteligencia artificial (IA) es uno de los desarrollos más transformadores de nuestra era, capaz de resolver problemas del mundo real y acelerar la innovación. Sin embargo, también plantea desafíos éticos profundos, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico, que requieren una supervisión ética y un diseño consciente.
Los responsables políticos, investigadores y líderes de la industria se reunieron en Singapur para explorar la gobernanza responsable de la IA y prepararse para la transformación impulsada por la IA en la Conferencia PECC 2025. Denise Wong, de IMDA, enfatizó la necesidad de una acción colectiva para aprovechar el potencial de la IA mientras se asegura su uso responsable y equitativo.